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龙图腾网获悉四川国创新视超高清视频科技有限公司申请的专利一种基于超高清视频的鸟群识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502649.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于超高清视频的鸟群识别方法及系统是由郑慧明;宋小民;刘征;吴成志;虞建;余佳豪;陆志豪;黄菊;许哲;吴脊;赵周丽;李新宇;姜春桐;吴万馨;王正雄;邓义斌设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超高清视频的鸟群识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于超高清视频的鸟群识别方法及系统，涉及鸟类识别技术领域，包括同步获取目标区域的视频流和音频流，并基于音频流中提取的频谱特征动态调整视频流的采集参数；对动态调整后的视频流进行时空特征提取，输出鸟类目标的空间坐标和视觉置信度；对音频流进行时频特征提取和声源定位，输出声源方位角和声学置信度；基于空间坐标和声源方位角进行空间一致性匹配，当两者空间距离小于预设阈值时判定为有效候选区域；对有效候选区域的视觉置信度和声学置信度进行加权计算，当加权计算得到的融合置信度超过判定阈值时，输出目标区域存在鸟类的识别结果，本发明通过多模态信息的有效融合和动态调整策略，提高鸟群识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于超高清视频的鸟群识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超高清视频的鸟群识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 同步获取目标区域的视频流和音频流，并基于所述音频流中提取的频谱特征动态调整所述视频流的采集参数； 对动态调整后的所述视频流进行时空特征提取，输出鸟类目标的空间坐标和视觉置信度； 对所述音频流进行时频特征提取和声源定位，输出声源方位角和声学置信度； 基于所述空间坐标和所述声源方位角进行空间一致性匹配，当两者空间距离小于预设阈值时判定为有效候选区域，具体包括： 将所述空间坐标映射到视频画面的二维平面坐标系，并将所述声源方位角转换为所述二维平面坐标系下的投影坐标； 计算所述空间坐标与投影坐标之间的欧氏距离，当所述欧氏距离小于或等于预设阈值时判定为空间一致性匹配； 对匹配成功的有效候选区域进行置信度修正，其中： 当所述欧氏距离小于所述预设阈值的50%时，按预设的置信度提升比例增强视觉置信度和声学置信度； 当所述欧氏距离处于所述预设阈值的50%至100%时，根据所述欧氏距离与所述预设阈值的比例关系对置信度进行动态衰减； 对所述有效候选区域的视觉置信度和声学置信度进行加权计算，当加权计算得到的融合置信度超过判定阈值时，输出目标区域存在鸟类的识别结果，具体包括： 所述对所述有效候选区域的视觉置信度和声学置信度进行加权计算，当加权计算得到的融合置信度超过判定阈值时，输出目标区域存在鸟类的识别结果，包括： 基于所述欧氏距离与所述预设阈值的比值计算动态权重分配系数，其中视觉置信度的权重系数与所述比值的倒数呈线性关系； 将所述动态权重分配系数与置信度修正后的视觉置信度及声学置信度进行加权融合，具体表示为： 其中，是融合置信度，是欧氏距离，是预设阈值，和分别为修正后的视觉置信度和声学置信度； 当所述融合置信度大于等于判定阈值时，判定所述有效候选区域存在鸟类目标，并输出识别结果，反之则判定所述有效候选区域不存在鸟类目标。

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