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龙图腾网获悉广州锦行网络科技有限公司;广西科技大学;广西七识数字科技有限公司申请的专利基于响应结构识别的Web资产测绘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502401.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于响应结构识别的Web资产测绘方法是由王欢;黄海军;韩风明;杨军源;刘宝臣;宾月景;彭勇;何剑;胡鹏;王喆;邓钧忆;李厚君;林川;秦桂明设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于响应结构识别的Web资产测绘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于响应结构识别的Web资产测绘方法；包括如下步骤：构造五类十六种HTTP请求载荷，向目标域名发送请求，获取响应头部数据，并对其进行标准化处理，构建原始响应头部域键序列数据集；通过迁移学习和微调策略，对RoBERTa模型进行微调，提取响应头部域键序列深层语义特征，生成高维语义嵌入数据集；进行Web资产服务器的粗粒度指纹分类识别，输出粗粒度指纹分类识别数据；进行Web资产服务器的细粒度指纹分类识别，输出细粒度指纹分类识别数据；通过上述方式，实现有效识别Web服务器资产指纹，提高识别和测绘Web资产准确性。

本发明授权基于响应结构识别的Web资产测绘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于响应结构识别的Web资产测绘方法，其特征在于，包括如下步骤： 构造五类十六种HTTP请求载荷，向目标域名发送请求，获取响应头部数据，并对其进行标准化处理，构建原始响应头部域键序列数据集； 设计基于RoBERTa模型微调的深层语义特征提取模型，通过迁移学习和微调策略，对RoBERTa模型进行微调，提取响应头部域键序列深层语义特征，生成高维语义嵌入数据集； 基于随机森林构建粗粒度Web服务器指纹识别分类模型，进行Web资产服务器的粗粒度指纹分类识别，输出粗粒度指纹分类识别数据； 基于前馈神经网络构建细粒度Web服务器指纹识别分类模型，进行Web资产服务器的细粒度指纹分类识别，输出细粒度指纹分类识别数据； 在设计基于RoBERTa模型微调的深层语义特征提取模型，通过迁移学习和微调策略，对RoBERTa模型进行微调，提取响应头部域键序列深层语义特征，生成高维语义嵌入数据集的步骤中： 使用字节级字节对编码分词器将HTTP响应头部域键序列文本分解为最小的字节级标记； 计算字符对频率，对每次迭代中选择频率最高的字符对进行合并，逐步选取词表构成所需的高频字符对； 获取响应数据集，采取基于RoBERTa模型微调的方式，学习响应数据集响应头部键序列样本的语义特征，构建携带原始响应头部域键序列语义特征的高维嵌入生成高维特征数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州锦行网络科技有限公司;广西科技大学;广西七识数字科技有限公司，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区新岑四路2号203-208房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。