杭州北斗时空研究院王大维获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州北斗时空研究院申请的专利基于北斗定位的商用车智联系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120018077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510504494.5,技术领域涉及:H04W4/40;该发明授权基于北斗定位的商用车智联系统是由王大维;王艳艳;王天保设计研发完成,并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于北斗定位的商用车智联系统在说明书摘要公布了:本发明属于商用车技术领域,本发明公开了基于北斗定位的商用车智联系统;实现电动车的亚米级高精度定位;系统对车辆动力系统、电池系统和车载设备进行多维度状态监测,构建车辆健康指数模型,并基于大数据挖掘技术形成时空轨迹知识图谱,基于动态能源管理策略网络,优化电动车能源效率与充电规划,并构建了车辆间协同感知与分布式决策机制。将多层次车联协作框架与城市智能交通系统深度集成,实现了车辆个体、车辆群体与城市交通系统的三层协同,形成一体化智能出行平台,有效降低能源消耗,提高通行效率。
本发明授权基于北斗定位的商用车智联系统在权利要求书中公布了:1.一种基于北斗定位的商用车智联系统,其特征在于,包括: 数据采集模块,用于通过融合处理和精度增强商用车获取的北斗多模态定位信号,得到亚米级高精度时空定位数据;其中,所述精度增强包括对多源定位信息进行信号质量评估后的加权融合及利用卡尔曼滤波算法对定位噪声进行抑制; 智能分析模块,用于通过对商用车的动力系统、电池系统和车载设备的状态参数进行多维度采集与智能分析,并动态预测关键部件剩余使用寿命,得到车辆健康指数模型;其中,所述智能分析包括基于电化学阻抗谱分析技术评估电池健康状态,并将此与动力系统及车载设备健康评估结果进行多层次融合; 智能挖掘模块,基于所述亚米级高精度时空定位数据和所述车辆健康指数模型,进行商用车群体行为模式挖掘,并构建包含车辆移动模式、驾驶-车辆状态映射及车辆群体影响力的多层次知识表示,得到时空轨迹知识图谱;其中,所述商用车群体行为模式挖掘进一步包括利用图神经网络对车辆间交互行为进行建模以识别关键节点和社区结构; 能源优化模块,用于利用所述时空轨迹知识图谱,进行商用车综合能源效率优化与协同充电规划,并整合实时驾驶优化、经济充电与协作式充电网络,得到动态能源管理策略网络;其中,所述协同充电规划进一步包括基于博弈论模型优化车辆间充电资源共享机制以形成协作式充电网络; 多层次车联模块,基于所述亚米级高精度时空定位数据和所述动态能源管理策略网络,构建车辆间协同感知与分布式决策机制,并将多层次车联协作框架与城市智能交通系统集成,得到商用车智能出行综合解决方案;其中,所述车辆间协同感知与分布式决策机制进一步包括整合车辆自身传感器数据和周围车辆共享的感知信息以构建共享情境模型,支持分布式协同决策。
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