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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利一种人工智能的基于移民聚落选址方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495057.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种人工智能的基于移民聚落选址方法是由宋薇;马凌;普海波;辛乾龙;麻志远;王鹏飞;杨子健;寇晓梅;马福全;王西平;赵志勇;李阿娟;张贞元设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能的基于移民聚落选址方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种人工智能的基于移民聚落选址方法，包括：截取目标区域电子地图，在目标区域电子地图中采集结构布局信息，同步上传目标区域电子地图所限定的区域的地理环境信息，对聚落选址的区域大小进行设定；在目标区域电子地图中预选聚落选址区域，分析各预选的聚落选址区域作为聚落选址区域的适宜度，基于各预选的聚落选址区域适宜度分析结果对各预选的聚落选址区域进行降序排序；本发明通过设定大致的移民区域，获取移民区域内结构布局及地理环境信息的方式，对移民区域中最佳的适用于聚落选址移民的区域进行捕获，相较于人工商讨决策其效率、精度更高，人工、时间成本更低，且输出的聚落选址移民区域更加客观。

本发明授权一种人工智能的基于移民聚落选址方法在权利要求书中公布了：1.一种人工智能的基于移民聚落选址方法，其特征在于，包括： 截取目标区域电子地图，在目标区域电子地图中采集结构布局信息，同步上传目标区域电子地图所限定的区域的地理环境信息，对聚落选址的区域大小进行设定； 在目标区域电子地图中预选聚落选址区域，分析各预选的聚落选址区域作为聚落选址区域的适宜度，基于各预选的聚落选址区域适宜度分析结果对各预选的聚落选址区域进行降序排序； 设定聚落选址可选判定阈值，在完成降序排序的预选聚落选址区域中以聚落选址可选判定阈值为界，捕捉不小于聚落选址可选判定阈值的预选聚落选址区域； 获取捕捉到的预选聚落选址区域，进一步识别各预选聚落选址区域作为聚落选址区域的推荐指数； 拾取推荐指数最高的预选聚落选址区域，将预选聚落选址区域作为最终用于移民的聚落选址区域； 所述目标区域电子地图由用户端于电子地图中选择不少于三组位置坐标，基于选择的位置坐标相互连接以创建一个封闭的区域，即记作目标区域电子地图； 所述目标区域电子地图中结构布局信息包括：目标区域电子地图所限定区域中陆地部分各点的海拔，目标区域电子地图所限定区域中河流湖泊部分各点的深度，目标区域电子地图所限定区域中建筑物、构筑物占地大小、位置及其结构参数；所述目标区域电子地图所限定的区域的地理环境信息包括：地下各土层厚度、地下各土层综合荷载性能、地下水位置信息； 所述聚落选址的区域大小由用户端自定义； 所述地下水位置信息包括地下水距离最近土层的距离、地下水深度； 所述地下各土层综合荷载性能表示为： ； 式中：为地下各土层综合荷载性能表现值；为地下土层总量；为第i土层的天然重度；为第i土层的厚度；为第i土层的顶部附加应力；为第i土层的泊松比；为第i土层的侧压力系数；为第i土层的压缩模量； 其中，地下各土层综合荷载性能表现值越大，表示地下各土层综合荷载性能越佳，反之，则表示地下各土层综合荷载性能越差； 在目标区域电子地图中预选聚落选址区域的操作为：以目标区域电子地图所限定区域对应的三维模型分割所得的子三维模型作为预选目标，使相邻的若干数量的子三维模型组合，得到不小于设定的聚落选址区域大小的模型，记作预选聚落选址区域模型，以预选聚落选址区域模型作为适宜度分析目标，执行分析操作： ； 式中：为预选聚落选址区域模型的适宜度；为预选聚落选址区域模型包含的子三维模型总量；为第j个子三维模型的地下各土层综合荷载性能表现值；为预选聚落选址区域模型包含的子三维模型中最大或最小地下各土层综合荷载性能表现值；为预选聚落选址区域模型的平整度；为预选聚落选址区域模型中建筑物或构筑物总量；为第v个建筑物或构筑物的占地大小；为地下水距离最近土层的距离；为地下水深度； 其中，预选聚落选址区域模型的适宜度值越大，表示预选聚落选址区域模型对应的目标区域电子地图中区域越适宜作为选址区域，反之，表示越不适宜作为选址区域，基于上式求取各预选聚落选址区域模型的适宜度，则有。

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