国家体育总局体育科学研究所周瑞航获国家专利权
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龙图腾网获悉国家体育总局体育科学研究所申请的专利力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030484B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495458.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质是由周瑞航;王明波;殷越;郑頠设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于训练数据处理技术领域，具体提供了一种力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质，方法主要包括：获取目标与实时训练参数，计算训练密度及间歇与强度耦合因子，经随机森林生成动态补偿系数和初始强度修正梯度并约束，采用注意力网络分解偏差率为趋势项和突变项，分配权重增强趋势项，根据稳定性和峰值输出效能指数及风险等级。本发明能有效解决现有技术中力量训练多采用固定参数模式，主要依据预设计划执行，难以准确评估训练效能和识别异常风险的问题，可准确评估训练效能，有效识别异常风险，显著提升训练科学性、优化训练效果，保障训练过程安全。
本发明授权力量训练智能监测与异常识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种力量训练智能监测与异常识别方法，其特征在于，包括： 获取目标训练参数和实时训练参数； 根据目标训练参数计算训练密度和间歇与强度耦合因子，采用随机森林模型处理训练密度和间歇与强度耦合因子，输出动态补偿系数和强度修正梯度，并对强度修正梯度进行非线性约束； 采用注意力门控网络处理动态补偿系数、实时训练参数和强度修正梯度，包括： 实时训练参数包括实际组间间歇偏差率，采用STL分解方法对实际组间间歇偏差率进行时序分解，生成趋势项和突变项； 通过动态补偿系数和强度修正梯度分配注意力头的权重，采用多头注意力机制对趋势项进行特征增强，生成趋势增强项； 根据趋势增强项的稳定性和突变项的峰值输出训练效能指数和异常风险等级。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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