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龙图腾网获悉南昌意达机械配件有限公司申请的专利数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495837.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机是由谢玲设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机在说明书摘要公布了：本发明涉及设备数据处理技术领域，提供数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机，数控龙门铣床加工精度预测方法包括：设置若干个初始测温点，构建测温曲线；采集电主轴的若干个实时位移，构建误差曲线；基于若干个测温点组，构建若干个待判定测温点组，并计算若干个热关键点系数；确立热敏测温点组；基于历史监测数据，构建电主轴状态模型；基于若干个更新温度值，计算基础预测误差；基于更新监测数据，获得退化预测误差，并基于基础预测误差及退化预测误差，获得最终预测误差。通过筛选出热敏测温点组，实现更加准确且高效的热误差预测，并结合对电主轴退化状态的预测，使最终的加工精度预测更加全面、准确。

本发明授权数控龙门铣床加工精度预测方法、系统及计算机在权利要求书中公布了：1.数控龙门铣床加工精度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 于铣床上设置若干个初始测温点，运行所述铣床至热平衡状态，通过所述初始测温点采集若干个初始温度值，基于所述初始温度值及对应的时间构建测温曲线； 通过传感器采集电主轴的若干个实时位移，以获取测试误差值，基于与所述实时位移对应的时间及所述测试误差值构建误差曲线； 基于若干个所述测温曲线之间的相似性，将若干个所述初始测温点划分至若干个测温点组，基于若干个所述测温点组，构建若干个待判定测温点组，并计算与若干个所述待判定测温点组对应的若干个热关键点系数； 所述基于若干个所述测温点组，构建若干个待判定测温点组的步骤包括： 计算与所述测温点组中全部的所述初始温度值的温度平均值，自若干个所述温度平均值中选定最大平均值，将与所述最大平均值对应的所述测温点组确立为第一测温点组，将其余的若干个所述测温点组确立为若干个第二测温点组； 将若干个所述第二测温点组中的若干个所述初始测温点重组为若干个过渡测温点组； 所述第一测温点组与所述过渡测温点组组成待判定测温点组； 所述待判定测温点组包括若干个待判定测温点，所述并计算与若干个所述待判定测温点组对应的若干个热关键点系数的步骤包括： 通过若干个所述待判定测温点获取与所述测试误差值同一时刻的若干个所述初始温度值，并确立为若干个待回归温度值，对若干个所述待回归温度值进行线性回归，以获得预测误差值，所述待判定测温点组对应若干个所述预测误差值； 基于若干个所述测试误差值、所述待判定测温点组及与所述待判定测温点组对应的若干个所述预测误差值，计算与所述待判定测温点组对应的热关键点系数； 比对若干个所述热关键点系数，将与最大的所述热关键点系数对应的所述待判定测温点组确立为热敏测温点组，所述热敏测温点组包括若干个热敏测温点； 获取所述电主轴的历史监测数据，基于所述历史监测数据，构建电主轴状态模型； 自若干个所述热敏测温点获取若干个更新温度值，基于若干个所述更新温度值，计算基础预测误差； 获取所述电主轴的更新监测数据，基于所述更新监测数据及所述电主轴状态模型，获得退化预测误差，并基于所述基础预测误差及所述退化预测误差，获得最终预测误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌意达机械配件有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区金沙南大道498号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。