买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江啄云智能科技有限公司申请的专利数据归档方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480439.7，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权数据归档方法、装置、电子设备及存储介质是由权家新;闻雷;钟键;曹俐莉;曾毅;靳宗振设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据归档方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了数据归档方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取物品安检过程中类别待定对象的待归档数据和至少一个类别样本库；确定待归档数据中的初始标签数据和类别样本库中的每一样本标签数据之间的文本相似度，确定待归档数据中的图像数据和类别样本库中的每一样本标签数据对应的样本图像数据之间的图像相似度；基于文本相似度和图像相似度确定类别待定对象相对于每一样本标签数据的置信度；基于类别待定对象对应的置信度确定类别待定对象所属的类别样本库，并将待归档数据归档至类别待定对象所属的类别样本库。通过多模态数据确定类别待定对象所属的类别样本库，并将对应的待归档数据进行归档处理，提高数据归档处理的准确性和高效性。

本发明授权数据归档方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据归档方法，其特征在于，包括： 获取物品安检过程中类别待定对象的待归档数据，所述待归档数据包括类别待定对象的初始标签数据和图像数据；以及获取至少一个类别样本库，所述类别样本库中包括至少一个样本标签数据和所述样本标签数据对应的样本图像数据；其中，所述类别待定对象为在物品安检过程中检测到的可疑物品； 确定所述初始标签数据和每一所述样本标签数据之间的文本相似度，以及，确定所述图像数据和每一所述样本标签数据对应的样本图像数据之间的图像相似度； 基于所述文本相似度和所述图像相似度确定所述类别待定对象相对于每一所述样本标签数据的置信度； 基于所述类别待定对象相对于每一所述样本标签数据的置信度确定所述类别待定对象所属的类别样本库，基于所述类别待定对象所属的类别样本库对所述待归档数据进行归档处理，其中，所述类别待定对象所属的类别样本库包括所述至少一个类别样本库中的类别样本库、预设回收类别样本库和创建的新类别样本库中的一项； 其中，所述基于所述类别待定对象相对于每一所述样本标签数据的置信度确定所述类别待定对象所属的类别样本库，包括： 确定所述类别待定对象相对于每一所述样本标签数据的置信度中的最高置信度； 如果所述最高置信度大于第二置信度阈值，则将所述最高置信度对应的样本标签数据所属的类别样本库确定为所述类别待定对象所属的类别样本库； 如果所述最高置信度小于第三置信度阈值，则获取预设回收类别样本库或创建新类别样本库，并将所述预设回收类别样本库或所述新类别样本库确定为所述类别待定对象所属的类别样本库，其中，所述第三置信度阈值小于所述第二置信度阈值； 所述基于所述类别待定对象所属的类别样本库对所述待归档数据进行归档处理，包括： 如果将所述最高置信度对应的样本标签数据所属的类别样本库确定为所述类别待定对象所属的类别样本库，则基于所述最高置信度对应的样本标签数据对所述待归档数据中的初始标签数据进行更新处理，将更新后的待归档数据存储至所述类别待定对象所属的类别样本库； 如果将所述预设回收类别样本库或新类别样本库确定为所述类别待定对象所属的类别样本库，则将所述类别待定对象的待归档数据存储至所述类别待定对象所属的类别样本库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江啄云智能科技有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区浦沿街道六和路中控大厦E座9楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。