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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司物资分公司;天津市普迅电力信息技术有限公司申请的专利基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480705.6，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法是由邵旭威;刘畅;吴建锋;陈甜妹;王一杰;王骊;詹卫军;徐天天;张莹;喻琤;叶静娴;章伟勇;邱阳;赵彦杰;鲍宇;赵春阳设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法，涉及设备绿色认证技术领域，方法包括基于历史时序下的碳排数据、局部环境数据以及全局环境数据构建碳排环境影响关系；根据历史时序下各设备的生命周期数据相似性以获取设备组合概率，基于设备组合概率及其生命周期变化因子构建设备碳排变化模型；基于当前时序根据碳排环境影响关系获取碳排动态约束数据；基于当前设备信息根据设备碳排变化模型获取碳排预测数据；基于碳排动态约束数据以及碳排预测数据执行电力设备绿色认证。本申请以实际时序下局部环境以及全局环境对碳排吸收情况自适应波动碳排约束、设备组合概率对设备碳排预测数据补偿修正，提高电力设备认证的准确性以及适配性。

本发明授权基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法在权利要求书中公布了：1.基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法，其特征在于：包括如下步骤： 基于历史时序下的碳排数据、局部环境数据以及全局环境数据构建碳排环境影响关系； 根据历史时序下各设备的生命周期数据的相似性以获取设备组合概率，基于设备组合概率及其生命周期变化因子构建设备碳排变化模型； 基于当前时序根据碳排环境影响关系获取碳排动态约束数据； 基于当前设备信息根据设备碳排变化模型获取碳排预测数据； 基于碳排动态约束数据以及碳排预测数据执行电力设备绿色认证； 所述生命周期变化因子包括各设备与其余设备在全生命周期过程中同步产生的碳排； 所述碳排动态约束数据包括全局环境以及局部环境中对应于碳排放要求的环境约束以及对应于环境碳排放吸收能力的环境影响值； 其中，以神经网络模型架构以及数据补偿层构建设备碳排变化初始模型；以处理后的碳排放数据训练设备碳排变化初始模型获取设备碳排变化模型； 在数据补偿层执行： 根据设备组合概率合并碳排放数据，根据碳排放数据合并结果输出合并设备信息；根据合并设备信息以及设备碳排计算时序输出设备碳排补偿值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司物资分公司;天津市普迅电力信息技术有限公司，其通讯地址为：321016 浙江省金华市婺城区秋滨街道花溪路878号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。