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龙图腾网获悉中国极地研究中心(中国极地研究所)申请的专利一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481806.5，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统及方法是由汪大立;单学武;程文芳设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统及方法，涉及海洋渔业技术领域，该系统包括以下组成部分：数据采集与管理模块：通过卫星遥感、海洋监测站和科研调查船采集南极海域洋流、海洋环境、海洋食物链及生态系统结构数据，经预处理后存储在分布式数据库；本发明通过整合来自卫星遥感、海洋监测站、科研调查船等多源大数据，综合考虑洋流变化、海洋环境参数、食物链动态平衡以及生态系统结构功能等多种复杂因素对南极磷虾产量的影响，利用流体动力学模型和数值模拟技术，结合高精度的洋流模拟结果，能够更准确地预测不同洋流情景下的磷虾产量波动，为渔业生产部门提供科学、前瞻的决策依据。

本发明授权一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源大数据的南极磷虾产量分析系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分： 数据采集与管理模块：通过卫星遥感、海洋监测站和科研调查船采集南极海域洋流、海洋环境、海洋食物链及生态系统结构数据，经预处理后存储在分布式数据库； 洋流与生态模拟模块：依据南极海域地理信息和环境参数构建流体动力学模型进行洋流模拟并实时更新，结合海洋食物链和生态数据构建以磷虾为核心的食物链动态平衡模型，融合洋流模拟结果，模拟不同情景下洋流对食物链的影响及连锁反应规律； 磷虾生态分析模块：融合洋流与生态模拟结果及其他相关数据，分析洋流影响下磷虾的觅食区域与食物可得性、迁徙路径与分布变化，综合考虑环境和生物因素构建评估模型分析磷虾生存环境适应性和生存概率，具体地，结合洋流的流向、速度数据以及食物链中其他生物的分布和行为变化数据，通过磷虾迁徙预测算法，预测磷虾的迁徙路径和分布变化，分析磷虾在迁徙过程中面临的生存挑战，并评估这些因素对磷虾种群数量和繁殖成功率的影响，其算法公式为：其中，Esurvive是磷虾生存环境的综合评估值，用于衡量磷虾所处环境的整体适宜性和生存压力，n是考虑的环境因素和生物因素的总数，包括温度、盐度、溶解氧、天敌数量和食物可得性因素，wkt是第k种因素在时刻t的权重系数，随时间动态变化，根据环境因素的变化趋势以及磷虾在不同生长阶段对各因素的需求和敏感度通过动态建模方法确定，Ek是第k种因素的评估值； 磷虾产量预测模块：基于磷虾生态分析和生物学特性，确定影响磷虾产量的关键因素并量化，构建预测模型，其预测模型为：其中，Yt是t时刻预测的磷虾产量，σ是激活函数，用于将输入转化为输出范围内的值，m是考虑的历史时间步长数量，表示使用过去m个时间步的影响因素数据预测当前时刻的磷虾产量，βi是第i个历史时间步的影响因素Xt-i的权重系数，Xt-i是t-i时刻的影响磷虾产量的因素变量，包括计算得到的食物可得性、生存环境评估值和洋流速度，S是空间区域的总数，将南极海域划分为S个不同的空间区域，用于考虑磷虾产量在不同区域的差异，L是递归神经网络的隐藏层数量，θsl是空间区域s的第l个隐藏层的权重系数，是空间区域s在t-l时刻的隐藏层状态，表示空间区域s在t-l时刻的隐藏层状态，通过递归神经网络捕获时空依赖性，b是偏置项，用于调整模型的输出，磷虾产量预测模块利用历史数据训练优化，输入不同洋流变化情景数据预测产量波动并进行不确定性分析； 结果可视化与应用模块：开发软件工具以图表、地图或动态演示形式可视化模拟分析结果，并设计用户交互界面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国极地研究中心(中国极地研究所)，其通讯地址为：200136 上海市浦东新区金桥路451号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。