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龙图腾网获悉中国汽车技术研究中心有限公司申请的专利一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472577.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法是由孟宪明;张赛;任鹏飞;郑鑫福;吴晓重;宋通;李涛;曹兴枫;李菁菁;杨柳设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法，涉及人工智能技术领域，所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程，实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时，显著提升设计的力学性能可靠性与多目标协同能力，最终输出轻量化、高耐撞性的结构方案及可追溯的完整性能报告。

本发明授权一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法在权利要求书中公布了：1.一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法，其特征在于，所述一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法包括： 将复杂薄壁件的设计参数输入至多模型拓扑优化框架，生成初始载荷路径优化方案； 基于所述初始载荷路径优化方案构建响应面预测模型，并通过实验设计生成训练数据集； 将所述训练数据集输入至机器学习增强模块，生成设计空间分类器并对仿真结果进行聚类分组； 根据所述分类器筛选出满足预设约束条件的最优设计组，并采用预设标准规定的材料本构模型进行塑性变形和损伤失效仿真； 对所述最优设计组中的样件进行多维度实验测试，获取实测数据以标定仿真模型的失效参数； 基于标定后的仿真模型执行正碰试验验证，输出满足多性能约束的最终设计方案； 整合所述最终设计方案中各阶段优化结果，生成复杂薄壁件的集成化结构性能报告； 所述将复杂薄壁件的设计参数输入至多模型拓扑优化框架，生成初始载荷路径优化方案的步骤，包括： 通过基于密度的拓扑优化算法调整材料分布密度，确定满足静力学、NVH及碰撞性能的最优载荷路径； 建立多学科耦合优化模型，所述多学科耦合优化模型通过权重因子平衡不同有限元模型的刚度矩阵； 将多载荷条件下的设计变量映射至统一参数空间，输出包含结构效率和性能指标的候选方案集合； 所述基于所述初始载荷路径优化方案构建响应面预测模型的步骤，包括： 提取所述候选方案集合中的设计变量与响应变量，构建二阶多项式响应面函数； 通过预设标准规定的拉丁超立方采样方法生成训练数据集，所述训练数据集覆盖压缩、拉伸及剪切应力状态； 利用所述训练数据集对所述响应面预测模型进行拟合，输出应力、变形及损伤因子的预测值。

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