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龙图腾网获悉北京英沣特能源技术有限公司申请的专利基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120010641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473233.1，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台是由赵倩;胡芳彧;林德成;邹元霖;李国辉;崔超;张雪峰;张佳敏;吴斌;陶顺设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台在说明书摘要公布了：本发明涉及液冷系统管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台，该液冷系统能耗数据管理平台包括数据获取模块，用于获取服务器群中的各个服务器在每一次历史液冷循环下的实际能耗数据；第一划分模块，用于获取初始聚类簇；第二划分模块，用于对初始聚类簇中的能耗数据点进行再次分配，得到各个目标聚类簇；液冷系统管理模块，用于根据目标聚类簇中的能耗数据点所对应的服务器对液冷系统的CDU所控制的服务器进行重新分配管理。且本发明能够降低集中式液冷系统进行降温时的能耗浪费，提高集中式液冷系统的能耗利用率以及能源利用率，实现了集中式液冷系统能耗和资源的均衡管理。

本发明授权基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的液冷系统能耗数据管理平台，其特征在于，所述液冷系统能耗数据管理平台包括： 数据获取模块，用于获取服务器群中的各个服务器在每一次历史液冷循环下的实际能耗数据，液冷循环由液冷系统完成，所述服务器群为液冷系统服务的服务器群； 第一划分模块，用于将所述服务器在所有历史液冷循环下的实际能耗数据所组成的序列记为对应服务器的实际能耗数据序列，并根据所述实际能耗数据序列的均值以及所述实际能耗数据序列中大于预设能耗阈值的数据数量，得到所述服务器对应的能耗数据点，根据所述能耗数据点之间的距离，对所述能耗数据点进行聚类，得到初始聚类簇； 第二划分模块，用于根据所述初始聚类簇中的能耗数据点总数量以及液冷系统中的CDU所覆盖的服务器数量，对所述初始聚类簇中的能耗数据点进行再次分配，得到各个目标聚类簇； 液冷系统管理模块，用于根据所述目标聚类簇中的能耗数据点所对应的服务器对所述液冷系统的CDU所控制的服务器进行重新分配管理； 对所述初始聚类簇中的能耗数据点进行再次分配，得到各个目标聚类簇的方法，包括： 将单个CDU所覆盖的服务器数量作为数量判断阈值；若所述初始聚类簇中的能耗数据点总数量大于数量判断阈值，则将对应初始聚类簇记为过剩聚类簇，若所述初始聚类簇中的能耗数据点总数量小于数量判断阈值，则将对应初始聚类簇记为缺乏聚类簇，若所述初始聚类簇中的能耗数据点总数量等于数量判断阈值，则将对应初始聚类簇记为目标聚类簇； 根据所述过剩聚类簇中的各个能耗数据点与所述缺乏聚类簇的聚类中心点之间的距离以及所述过剩聚类簇中的各个能耗数据点所对应的服务器的实际能耗数据序列中相邻实际能耗数据之间的差异，得到所述过剩聚类簇中的各个能耗数据点对应的待分配程度；根据所述过剩聚类簇中的各个能耗数据点对应的待分配程度以及数量判断阈值，得到每个过剩聚类簇对应的待分配数据点序列；根据所述过剩聚类簇对应的待分配数据点序列，对所述过剩聚类簇和缺乏聚类簇进行再次分配，得到每个过剩聚类簇对应的已分配聚类簇以及每个缺乏聚类簇对应的已接收聚类簇，并将所有已分配聚类簇以及所有已接收聚类簇均记为目标聚类簇，所述待分配数据点序列中的数据点为待分配数据点。

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