南京信息工程大学徐俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120018159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510475283.3,技术领域涉及:H04W16/18;该发明授权一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法是由徐俊杰;李斌;杨冬东;鲍子毓;沙忠谭设计研发完成,并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法,属于无线通信领域,包含空中RIS辅助的通信网络场景,基于欧拉角的空中RIS控制方法,以联合优化UAV轨迹和空中RIS姿态,采用深度强化学习算法,以最大化系统通信速率和;考虑空中RIS姿态与UAV轨迹之间的耦合关系,以及RIS信道增益与朝向之间的联系,使应用场景更符合显示情况,应用到实际场景中取得较好的效果;提出的SAC算法不仅关注累积奖励的最大化,还将策略熵作为关键优化目标之一;在最大化累积奖励与策略熵的加权和,通过引入策略随机性,鼓励智能体在动作选择时具备更高的探索能力。
本发明授权一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法在权利要求书中公布了:1.一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法,其特征在于:包含空中RIS辅助的通信网络场景,所述空中RIS辅助的通信网络场景包含基站与地面用户的通信环境及UAV-RIS的控制环境; 所述基站与地面用户的通信环境包含地面用户集合与基站;在该环境下,基站在同一时刻可为多个地面用户提供通信服务;其中,基站与用户间的通信链路分为两种:直接链路和反射链路;所述直接链路为信号通过自由空间传播直接传输到地面用户;所述反射链路为信号自基站发出,经过空中RIS反射后,传输给地面用户; 所述UAV-RIS的控制环境包含UAV和RIS阵列;在该控制环境下,无人机平台作为载体,通过灵活的飞行能力,在基站与地面用户之间提供空中信号反射中继;在飞行和悬停过程中,无人机受惯性及空气阻力的影响,其机身姿态包括滚转角、俯仰角和偏航角会动态变化,进而导致RIS反射角度和信号入射角的偏移,从而引起波束对准误差和信道增益波动,直接影响反射链路的通信性能; 具体包括如下步骤: 步骤1,无人机搭载RIS悬停或飞行在地面用户上空;基站通过下行链路向空中RIS发送通信信号,RIS通过实时相位调控对信号进行反射增强和波束调整,确保反射信号精准对准目标用户方向;通过反射链路将优化后的信号传递给地面用户; 步骤2,为了应对UAV姿态变化,包括滚转角、俯仰角和偏航角,对接收和反射信号的角度影响,即对系统通信性能的影响,基于SAC深度强化学习方法来联合优化UAV的姿态和RIS相移,从而最大化系统通信速率和; 步骤3,在每个时隙l,通过对空中RIS姿态和UAV轨迹的状态分析,确定最优策略,UAV根据得出的最优策略进行下一步的动作展开; 所述的空中RIS辅助的无线通信场景包括K个单天线用户设备、一个多天线基站和一架底部搭载RIS的UAV;UAV的整个飞行周期为T,为便于处理,将总飞行时间T等间隔划分为L个时隙,每个时隙的长度为δ=TL;在相邻时隙之间,UAV的位置会发生变化;采用三维笛卡尔坐标系对UAV的飞行状态进行建模,设UAV的飞行高度为固定值H;在第l个时隙下,UAV的位置坐标表示为q[l]=x[l],y[l],H; RIS角度计算与姿态变换:在局部坐标系中,空中RIS的初始单位法向量表示为e;首先进行初始平移转换,将坐标原点0,0,0平移至UAV的瞬时位置x[l],y[l],H,从而确保RIS在全局参考系中的精确空间定位;借助旋转变换来调整姿态,通过欧拉角参数化的一系列旋转操作实现姿态校正;旋转变换包括三个连续操作:绕x轴旋转的滚转角,绕y轴旋转的俯仰角和绕z轴旋转的偏航角,分别记为φ[l],θ[l],控制这些旋转的相应变换矩阵表示为: 其中,Rφ为控制滚转角的变换矩阵,Rθ为控制俯仰角的变换矩阵,为控制偏航角的变换矩阵; 则完整的姿态变换矩阵为应用该坐标变换后,可以在全局坐标系下推导出空中RIS的单位法向量为e⊥=RBEe,其中e表示空中RIS的初始法向量,相乘后得到的e⊥为变换后的单位法向量;从基站到空中RIS的入射信号及从空中RIS反射至地面用户的反射信号,其单位方向向量表述为: 其中和分别表示在时隙l,基站或用户设备到空中RIS的方位角和仰角;通过采用这些方向向量,可以推导出空中RIS平面法向量与入射反射信号之间的夹角为: 通信模型:在任意时隙下,基站与空中RIS之间及空中RIS与地面用户之间的信道增益分别表示为HB,R[l]和hR,k[l]; 由于空中RIS的实际增益受到信号入射角和反射角的显著影响,实际增益模型引入了考虑方位角和俯仰角的表达式;空中RIS的实际增益可以建模为空中RIS的最大指向性系数与反射角度特性函数的乘积 其中,和分别表示基站到空中RIS的接收增益和空中RIS到用户设备的发射增益;和分别为基站到空中RIS方向上和空中RIS到用户设备方向上的归一化方向辐射函数; 为了更精准地描述RIS的增益特性,引入了最大指向性系数Dmax和归一化方向辐射函数Fζ,η;该函数反映了空中RIS的方向辐射特性,建模为指数-兰伯特辐射模型,其表达式为 其中ζ和η分别表示方位角和俯仰角,用于定义地面用户与空中RIS之间的空间关系; 基于这些数学表达式,进一步推RIS增益表达式为: 其中Φ[l]为RIS相移矩阵,该表达式反映了RIS对反射信号的角度选择特性,即当反射角满足一定条件时,RIS才能有效反射信号,否则信号无法反射; 进一步地,在空中RIS辅助无线通信系统中,地面用户在时隙l接收的信号以表示为: 其中vk[l]为基站到地面用户的复合信道,包括基站到地面用的直接链路和反射链路;wk[l]为波束赋形向量;xk[l]是发送信号;nk为加性白高斯噪声且服从复高斯分布,噪声方差为σ2;地面用户在时隙l内的通信速率为:
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