浙江大学贺博文获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510468820.1,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法是由贺博文;周亚金;吴磊设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法,将以太坊智能合约的字节码作为输入,通过分析字节码识别与钓鱼诈骗行为相关的可疑函数,包括通过函数选择器识别可支付函数,通过分析字节码加载调用数据的操作序列识别批量调用函数;结合交易模拟执行技术,自动生成交易参数并调用可疑函数,根据模拟执行的结果判断目标合约是否为钓鱼诈骗合约。本发明实现了对钓鱼诈骗合约进行精确识别与标记,能够有效检测常见且危害性高的钓鱼诈骗合约;方法实现高效,自动化程度高,适用于大规模智能合约检测,有助于提高区块链智能合约生态系统的安全性和可信度。
本发明授权一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于交易模拟执行的以太坊钓鱼诈骗合约检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:对待检测的以太坊智能合约,分析其字节码,识别与钓鱼诈骗行为相关的可疑函数;可疑函数包括可支付函数和批量调用函数;所述可支付函数通过函数选择器识别;所述批量调用函数通过分析字节码加载调用数据的操作序列识别; S2:调用识别出的可疑函数进行交易模拟执行; S3:根据交易模拟执行结果和预设的判定规则,结合可疑函数的行为模式和资产流动情况,判断待检测的以太坊智能合约是否为钓鱼诈骗合约; 所述S1中,通过函数选择器识别可支付函数,具体包括以下子步骤: (1.1)提取智能合约字节码中的函数选择器,并通过函数选择器识别智能合约中的所有可调用函数; (1.2)遍历所有可调用函数,判断函数中是否同时包含CallValue和回滚指令,若否,则说明该函数具备以太币接收能力,为可支付函数,并继续执行步骤(1.3);若是,则说明该函数不具备以太币接收能力,该智能合约不是针对以太币的钓鱼诈骗合约; (1.3)查询以太坊签名数据库,判断函数选择器是否已注册,若是,则继续执行步骤(1.4);反之,则该智能合约不是针对以太币的钓鱼诈骗合约; (1.4)判断函数名称是否包含可疑关键词,若是,则将该可支付函数标记为可疑;反之,则该智能合约不是针对以太币的钓鱼诈骗合约;所述可疑关键词包括:申领、奖励、领取代币。
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