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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种雷达多角度多特征融合目标分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465118.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种雷达多角度多特征融合目标分类方法是由关键;汪兴海;陈小龙;袁旺;杜晓林;张海;苏宁远;赵志坚设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达多角度多特征融合目标分类方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种雷达多角度多特征融合目标分类方法，涉及雷达信号处理技术领域，该方法包括获取多角度多特征融合网络目标分类模型；多角度多特征融合网络目标分类模型包括：时序特征提取模块、注意力融合模块和特征融合模块；实时获取目标的雷达回波数据；对目标的雷达回波数据进行处理，得到处理后的雷达回波数据；处理后的雷达回波数据包括：目标的时域信号分量图和目标的时频图；将处理后的雷达回波数据输入多角度多特征融合网络目标分类模型，得到目标分类结果。本申请能够提高目标分类的准确率。

本发明授权一种雷达多角度多特征融合目标分类方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达多角度多特征融合目标分类方法，其特征在于，所述雷达多角度多特征融合目标分类方法包括： 获取多角度多特征融合网络目标分类模型；所述多角度多特征融合网络目标分类模型包括：时序特征提取模块ConvLSTM、注意力融合模块和特征融合模块；所述注意力融合模块包括：CBAM注意力特征提取单元和视觉通道注意力特征提取单元SEAttention； 实时获取目标的多角度雷达回波数据；所述目标的多角度雷达回波数据包括：包括K波段雷达回波数据和L波段雷达回波数据； 对所述目标的多角度雷达回波数据进行处理，得到处理后的雷达回波数据，包括：采用移动目标指示对所述目标的多角度雷达回波数据进行去负频率和滤除杂波处理，得到预处理后的目标的雷达回波数据；基于所述预处理后的目标的雷达回波数据得到提取信号；所述提取信号包括：K波段提取信号和L波段提取信号；对所述L波段提取信号进行经验模态分解得到所述目标的时域信号分量图；对所述K波段提取信号进行短时傅里叶变换得到所述目标的时频图；所述处理后的雷达回波数据包括：目标的时域信号分量图和目标的时频图； 将所述处理后的雷达回波数据输入所述多角度多特征融合网络目标分类模型，得到目标分类结果，包括： 采用所述时序特征提取模块和所述CBAM注意力特征提取单元，基于所述目标的时域信号分量图得到第三特征图； 采用所述CBAM注意力特征提取单元和所述视觉通道注意力特征提取单元，基于所述目标的时频图得到第四特征图； 采用所述特征融合模块基于所述第三特征图和所述第四特征图得到所述目标分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。