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浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司霍英宁获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司申请的专利一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120024247B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510470711.3,技术领域涉及:B60L53/62;该发明授权一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法是由霍英宁;邢浩威;杨毅;万木春;耿光超;江全元设计研发完成,并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法。方法包括以下步骤:首先,根据电动汽车的历史V2G数据构建训练样本集;接着,利用训练样本集对基于神经网络的代理模型进行训练,获得电动汽车功率灵活性预测模型;然后,获取每个用户对应的电动汽车参数及行为信息并输入至预测模型中,模型输出该用户对应电动汽车的功率灵活性,电网根据该电动汽车的功率灵活性发送电动汽车实际调控指令至对应充电桩,从而控制该电动汽车的充放电功率;最后,获取电动汽车的实时电池SOC并进行电动汽车的功率灵活性的滚动预测,实现电动汽车V2G功率的动态调控。本发明实现了电动汽车功率灵活性的快速求解,可有效提升电网调节能力。

本发明授权一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于代理模型的电动汽车V2G功率调控方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:根据电动汽车的历史V2G数据计算电动汽车的功率灵活性,进而构建训练样本集; S2:利用训练样本集对基于神经网络的代理模型进行训练,获得电动汽车功率灵活性预测模型; S3:获取每个用户对应的电动汽车参数及行为信息并输入至电动汽车功率灵活性预测模型中,模型输出该用户对应电动汽车的功率灵活性,电网根据该电动汽车的功率灵活性发送电动汽车实际调控指令至对应充电桩,从而控制该电动汽车的充放电功率; S4:获取电动汽车的实时电池SOC并进行电动汽车的功率灵活性的滚动预测,实现电动汽车V2G功率的动态调控; 所述S1中,根据电动汽车的历史V2G数据计算电动汽车的功率灵活性,具体为: 首先构建每个用户对应的电动汽车V2G功率优化问题,所述电动汽车V2G功率优化问题满足以下公式: maxPgap-σ·k Pgap=minP+ i,t-P- i,t,t=ti a,…,ti ε ti ε=minti a+ε,ti d σ=∑absP+ i,t-P+ i,t+1+absP- i,t-P- i,t+1,t=ti a,…,ti d-△t P+ i,t≥P- i,t,t=ti a,...,ti d 其中,Pgap为电动汽车功率在目标时间段内的各时段灵活性的最小值;σ为电动汽车功率灵活性上下限的功率波动系数;k为功率波动惩罚系数;△t为相邻两个时刻之间的时间间隔;ti a为第i辆电动汽车的到达时间;ti d为第i辆电动汽车的离开时间;ε为目标时间段的时长;ti ε为Pgap目标时间段的终止时刻;abs为求绝对值符号;P- i,t,P+ i,t分别为电动汽车i在时刻t所允许的充放电功率下限和充放电功率上限;P- i,t+1,P+ i,t+1分别为电动汽车i在时刻t+1所允许的充放电功率下限和充放电功率上限; 然后根据电动汽车的历史V2G数据以及电池自身的容量约束、车辆初始能量状态及用户离开时最小需求电量约束、最大充放电功率约束和能量平衡约束,利用优化方法求解每个用户对应的电动汽车V2G功率优化问题,获得该用户对应电动汽车的功率灵活性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学建筑设计研究院有限公司,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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