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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510457306.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统是由张家浩设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统，涉及古建筑结构病害分析技术领域，本发明通过基于数据驱动的方式计算得到用于筛选特征集的出现次数阈值，以提升特征集筛选的科学性及合理性，具体地，通过计算每一对特征集的相关系数并基于此构建相关系数矩阵，且在确定高相关系数的标准后，统计并计算相关系数矩阵中高相关系数的出现次数占比，并求均值得到出现次数阈值，随后基于出现次数阈值进行特征集的选择，即保留高相关系数出现次数占比高的特征集，这样可以有效剔除冗余和无关特征集，减少数据集中的冗余信息，从而在能够有效提升预测模型所输出的预测结果的精确性，同时可有效确保最终策略制定的科学性及准确性。

本发明授权一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多元数据的古建筑结构病害建模分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、通过至少两个数据源采集每个数据源中的多元数据，并进行预处理； 步骤S2、由经过预处理后的每个数据源的多元数据中提取至少两个特征，并整合形成每个数据源的特征集； 步骤S3、分析每个特征集之间的相关性，并依据分析结果得到保留的特征集合； 步骤S3a、计算每一对特征集的相关系数； 步骤S3a1、获取每个特征集中每个特征的观测值，并基于每个特征集中每个特征的观测值构建矩阵； 其中，矩阵的表达式为： 式中，X代表矩阵；代表第n个特征集中第m个特征的观测值；n代表特征集的数量； 步骤S3a2、依据矩阵，计算得到每个特征集的均值，并依据均值计算得到每个特征集的标准差； 其中，每个特征集的均值及标准差的计算公式组为： 式中，代表第n个特征集的均值；代表第n个特征集的标准差；M代表特征的观测值的数量； 步骤S3a3、依据每个特征集的均值，计算得到每一对特征集的协方差； 其中，每一对特征集的协方差的计算公式为： 式中，代表第n个特征集与第k个特征集的协方差；代表第n个特征集的均值；代表第k个特征集中第m个特征的观测值；代表第k个特征集的均值； 步骤S3a4、依据每个特征集的标准差、每一对特征集的协方差，计算得到每一对特征集的相关系数； 其中，每一对特征集的相关系数的计算公式为： 式中，代表第n个特征集与第k个特征集之间的相关系数；代表第n个特征集与第k个特征集的协方差；及分别代表第n个特征集的标准差及第k个特征集的标准差； 步骤S3b、基于每一对特征集的相关系数构建相关系数矩阵； 步骤S3c、依据相关系数矩阵，计算得到出现次数阈值； 步骤S3d、利用出现次数阈值对每个特征集进行判定，得到保留的特征集合； 步骤S4、构建预测模型，并将保留的特征集合与经过预处理的每个数据源中的多元数据整合为数据集，利用数据集对预测模型进行训练，得到训练完毕的预测模型，将待预测的多元数据输入至训练完毕的预测模型，得到预测结果，并基于预测结果制定古建筑结构病害维护策略。

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