西安圣瞳科技有限公司高圣哲获国家专利权
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龙图腾网获悉西安圣瞳科技有限公司申请的专利一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510458171.7,技术领域涉及:G06T3/4046;该发明授权一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统是由高圣哲;颜宇甲;赵恒星;袁智设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取原始图像并分割为重叠块,通过融合策略生成图像分块特征集合;基于所述图像分块特征集合构建无向图结构,计算节点相似性权重并生成全局拓扑描述子;根据所述全局拓扑描述子的维度重要性生成重要性权重,结合噪声强度与结构约束生成噪声向量,通过UNet编码器‑解码器生成增强向量与偏移矩阵;利用学生网络与教师网络对增强向量进行特征蒸馏,通过余弦相似度匹配与注意力机制生成最终蒸馏特征。本发明通过在知识蒸馏环节,引入动态噪声强度校准机制,通过方差参数联动控制实现噪声方向的精准约束,使得泛化误差降低。
本发明授权一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能大模型的图像处理方法,其特征在于:包括, 获取原始图像并分割为重叠块,通过融合策略生成图像分块特征集合; 基于所述图像分块特征集合构建无向图结构,计算节点相似性权重,标注节点位置坐标及边的语义标签,得到增强后的图像分块集合,根据增强后的图像分块集合,生成全局拓扑描述子; 根据所述全局拓扑描述子的维度生成重要性权重,结合噪声强度与重要性权重转换为噪声向量,将转换后的噪声向量与增强后的图像分块集合并行输入UNet编码器-解码器,生成增强噪声向量与偏移矩阵; 利用学生网络与教师网络对增强噪声向量进行特征蒸馏,通过余弦相似度匹配与注意力机制生成最终蒸馏特征; 对所述最终蒸馏特征和所述偏移矩阵进行优先级分配与计算图优化配置,通过分块并行计算得到低精度推理结果; 将所述低精度推理结果进行超分辨率重建与色彩校正,通过异步传输技术输出实时处理后的高质量图像。
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