买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉卡本(深圳)医疗器械有限公司申请的专利多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459824.3，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质是由王振林;王文进;王杉杉;吴梦麟设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质，涉及医疗器械技术领域，该方法包括：获取初始医学图像集，利用初始化配准网络对初始医学图像集进行初始化训练以生成第一形变场数据以及第二形变场数据，基于第一形变场数据调整第二初始医学图像以生成第一初始配准图像，基于第二形变场数据调整第三初始医学图像以生成第二初始配准图像，融合第一初始配准图像、第二初始配准图像及第一初始医学图像得到融合医学图像，利用分割神经网络对融合医学图像进行分割训练以得到分割结果，根据分割结果计算损失数据以优化第一形变场数据和第二形变场数据，实现训练分割神经网络的同时利用损失数据来优化分割神经网络以及配准网络。

本发明授权多模态医学图像配准方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态医学图像配准方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始医学图像集，所述初始医学图像集包括模态互不相同的第一初始医学图像、第二初始医学图像以及第三初始医学图像； 利用配准网络对所述初始医学图像集进行初始化训练，根据初始化训练生成第一形变场数据以及第二形变场数据，其中，所述第一形变场数据为所述第一初始医学图像和所述第二初始医学图像之间的形变场数据，所述第二形变场数据为所述第一初始医学图像和所述第三初始医学图像之间的形变场数据； 基于所述第一形变场数据调整所述第二初始医学图像生成第一初始配准图像，基于所述第二形变场数据调整所述第三初始医学图像生成第二初始配准图像； 融合所述第一初始配准图像、所述第二初始配准图像以及所述第一初始医学图像得到融合医学图像； 利用分割神经网络对所述融合医学图像进行分割训练，获取预设的损失函数，根据所述损失函数、分割训练得到的分割结果以及所述融合医学图像的真实标注计算损失数据，判断所述损失数据是否收敛至第一预设条件，若否，则计算所述损失函数关于所述第一形变场数据的梯度以及计算所述损失函数关于所述第二形变场数据的梯度，根据所述损失函数关于所述第一形变场数据的梯度以及预先设定的全局学习率反向传播更新所述第一形变场数据，以及根据所述损失函数关于所述第二形变场数据的梯度以及所述全局学习率反向传播更新所述第二形变场数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人卡本(深圳)医疗器械有限公司，其通讯地址为：518101 广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路创维创新谷5#B栋203；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。