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龙图腾网获悉信尔胜机械(江苏)有限公司申请的专利空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120008228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510463183.9，技术领域涉及：F25B1/10；该发明授权空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法是由卜庆团设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供了空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法，涉及空压机技术领域，包括：确定空压机的多级压缩器，设置对应的多个冷却器；对多个冷却器进行异常状态监测，当冷却器出现异常时，确定异常冷却器对应的冷却需求数据，以及下一级压缩器和下一级冷却器；将下一级冷却器与异常冷却器对应级的压缩器进行暂态连接，根据冷却需求数据对下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析，输出暂态冷却控制参数，控制下一级冷却器进行冷却。通过本申请可以解决现有技术中由于出现局部故障时未能及时调整工作状态，导致空压机运行效率降低的技术问题，通过异常监测和智能控制，提高了空压机的运行效率。

本发明授权空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法在权利要求书中公布了：1.空压机多级压缩与冷却系统的智能控制方法，其特征在于，包括： 确定空压机的多级压缩器，根据所述多级压缩器设置对应的多个冷却器，其中，每一级压缩器与一个冷却器对应连接，用于冷却对应级压缩器产生的热量； 对所述多个冷却器进行异常状态监测，当冷却器出现异常时，确定异常冷却器对应的冷却需求数据，以及所述异常冷却器对应的下一级压缩器和下一级冷却器； 将所述下一级冷却器与所述异常冷却器对应级的压缩器进行暂态连接，获取所述下一级冷却器的初始冷却控制参数，根据所述冷却需求数据对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析，输出暂态冷却控制参数，根据所述暂态冷却控制参数控制下一级冷却器进行冷却； 其中，将所述下一级冷却器与所述异常冷却器对应级的压缩器进行暂态连接，还包括： 获取所述异常冷却器的冷却异常数据，对所述冷却异常数据进行异常程度分析，获取所述异常冷却器的异常等级，判断所述异常等级是否大于等于预设异常等级； 若所述异常等级大于等于所述预设异常等级，向所述异常冷却器发送断开连接指令，所述断开连接指令用于断开所述异常冷却器与对应级的压缩器之间的连接，同时将所述下一级冷却器与所述异常冷却器对应级的压缩器进行暂态连接； 构建压缩-冷却控制分析模型，将所述冷却需求数据输入所述压缩-冷却控制分析模型对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析； 其中，将所述冷却需求数据输入所述压缩-冷却控制分析模型对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析，包括： 其中，所述冷却需求数据通过对压缩器的运行热量数据进行转换获取，所述运行热量数据通过获取对应级压缩器的运行状态数据后，对所述运行状态数据进行热量预测得到； 所述压缩-冷却控制分析模型以所述冷却需求数据为目标，对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行寻优，直至寻优得到的冷却控制参数满足所述冷却需求数据，获取下一级冷却器的暂态冷却控制参数； 其中，若所述异常等级小于所述预设异常等级，向所述异常冷却器发送非断开连接指令，所述非断开连接指令用于在所述异常冷却器与对应级的压缩器连接的同时将所述下一级冷却器与所述异常冷却器对应级的压缩器进行暂态连接； 构建压缩-冷却控制协同分析模型，将所述冷却需求数据输入所述压缩-冷却控制协同分析模型对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析； 其中，将所述冷却需求数据输入所述压缩-冷却控制协同分析模型对所述下一级冷却器的初始冷却控制参数进行分析，包括： 所述压缩-冷却控制协同分析模型以所述冷却需求数据为目标，将所述异常冷却器的冷却控制参数作为第一协同变量，将所述下一级冷却器的初始冷却控制参数作为第二协同变量进行寻优，分别获取异常冷却器的暂态冷却控制参数和下一级冷却器的暂态冷却控制参数； 获取所述异常冷却器和所述下一级冷却器的耦合影响系数； 根据所述耦合影响系数更新所述异常冷却器的暂态冷却控制参数和所述下一级冷却器的暂态冷却控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人信尔胜机械(江苏)有限公司，其通讯地址为：221700 江苏省徐州市丰县经济开发区高新产业园华张路东、东互通路北；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。