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龙图腾网获悉北京涵鑫盛科技有限公司申请的专利基于设备异常检测的数据迁移调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451724.6，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权基于设备异常检测的数据迁移调度方法是由赵帅;刘佳;张志杰;杨帆设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于设备异常检测的数据迁移调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术领域，公开了基于设备异常检测的数据迁移调度方法，方法包括以下步骤：S1、通过设备的健康状态建模，监测并实时估计设备的健康状态，并基于该估计值判断设备是否处于异常状态；S2、当设备处于异常状态时，触发数据迁移调度；S3、设计优化调度目标，最小化数据迁移延迟、设备负载波动和带宽资源的消耗，并基于设备健康状态和带宽约束，计算数据迁移路径和调度策略；S4、采用拉格朗日乘数法求解带有约束的最优调度问题。通过随机微分方程和卡尔曼滤波算法对设备健康状态进行建模与实时估计，实现了精准的异常状态检测，有效解决了现有技术中对设备状态变化响应不及时和准确性不足的问题。

本发明授权基于设备异常检测的数据迁移调度方法在权利要求书中公布了：1.基于设备异常检测的数据迁移调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过设备的健康状态建模，监测并实时估计设备的健康状态，并基于估计值判断设备是否处于异常状态； S2、当设备处于异常状态时，触发数据迁移调度； S3、设计一个优化调度目标，最小化数据迁移延迟、设备负载波动和带宽资源的消耗，并基于设备健康状态和带宽约束，计算数据迁移路径和调度策略； S4、采用拉格朗日乘数法求解带有约束的最优调度问题，确定每个设备间的数据迁移量； S5、利用随机最优控制方法，对设备健康状态的随机性进行建模，从而动态调整调度策略，确保设备在正常或异常状态下的最优数据迁移路径； S6、将求得的最优迁移调度策略实时应用于系统中； 所述健康状态建模步骤包括： 获取设备的各项监测数据并将其转化为设备健康状态的初始值； 利用随机微分方程对设备健康状态的变化进行建模，表示为： dxit＝μitdt+σitdWit 其中，xit为设备i在时刻t的健康状态，μit为漂浮项，σit为波动项，dWit为随机扰动；通过观测数据zit和健康状态模型进行比对，得到设备健康状态的实时估计值； 根据估计值与预设阈值进行比较，判断设备是否处于正常状态或异常状态，并为后续的异常检测和数据迁移决策提供依据； 所述优化调度目标的步骤包括： 确定数据迁移的目标函数J，其中J包括最小化数据迁移延迟、设备健康状态波动和系统资源消耗； 设定权重系数α1，α2，α3,用于平衡迁移延迟、健康状态波动和带宽资源消耗的相对重要性；通过计算每个设备之间的数据迁移量dijt，结合设备的最大承载能力Ci和剩余可用资源rit，优化目标函数； 在带宽约束下，计算设备间的最优数据迁移路径，以满足系统性能优化目标。

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