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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于文本片段表征学习的地名识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456075.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于文本片段表征学习的地名识别方法、装置及设备是由武惠;钟志农;杨岸然;陈荦;马梦宇;杨飞;吴烨;贾庆仁;熊伟;陈浩;李军;景宁设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本片段表征学习的地名识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于文本片段表征学习的地名识别方法、装置及设备。所述方法包括：构建了一个地名识别模型，该模型将地名识别任务定义为文本片段分类任务，目的在于识别输入文本中的每个文本片段是否属于地名实体这一类型。一方面，该模型通过地名检索器检索多样化的外部地名实体，将检索到的地名实体知识与输入文本拼接，以构造新的提示输入；另一方面，该模型利用基于语言模型的提示编码器对该提示输入进行编码，并通过专用的文本片段表征单元获得更精确的文本片段的语义表示，以及通过文本片段分类器对每个文本片段进行地名识别。采用本方法能够通过精确的文本片段表示和外部地名实体知识的有效融合来提升地名识别的准确度。

本发明授权基于文本片段表征学习的地名识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于文本片段表征学习的地名识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对文本数据集进行预处理，并划分为训练集、开发集和测试集； 构建由地名检索器和地名识别器组成的地名识别模型，该模型将地名识别任务定义为文本片段分类任务，目的在于识别输入文本中的每个文本片段是否属于地名实体这一类型；其中，所述地名识别器包含提示编码器、文本片段表征单元和文本片段分类器； 将训练集和开发集输入地名识别模型进行迭代训练与参数调优，直至得到训练好的地名识别模型； 将测试集中的待识别文本输入训练好的地名识别模型，预测输出地名识别结果；其中，地名识别过程为：首先，根据地名检索器从外部知识数据库中检索获取与输入文本最相关的地名实体信息集合；其次，基于预定义模板将输入文本与其最相关的地名实体信息集合进行结合，构建得到提示输入，并利用提示编码器捕获所述提示输入的上下文表示；再采用文本片段表征单元枚举输入文本中所有的文本片段，并依据所述上下文表示中的文本表示计算获取每个文本片段的语义表示；最后，基于各文本片段的语义表示，采用文本片段分类器进行分类预测，判断各文本片段是否为地名实体； 其中，所述地名识别器还包含地名实体预测辅助任务单元，用于将地名实体预测设计为一个辅助任务，学习每个地名实体的完整语义表示，包括：对于预定义模板、地名实体信息集合和提示输入的上下文表示中的模板表示，将地名实体预测任务定义为地名实体分类任务，通过将地名实体信息集合中的每个地名实体的语义表示转换为相应的地名实体类型分布，得到各地名实体的概率分布；具体地，首先，基于模板表示计算地名实体的语义表示，表示为；其中，和分别表示的起始词和结束词的特征表示，和分别表示的起始索引和结束索引，表示学习到的地名实体长度特征嵌入，表示地名实体的长度；然后，采用softmax函数计算地名实体的概率分布；其中，表示预测结果，表示地名实体类型，为一个预定义的类型集。

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