买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451552.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质是由涂兵;陈路;刘博;方乐缘;李军;陈云云;曹兆楼;童天;贺燕设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质，属于图像重建技术领域，重建方法包括构建图像重构网络模型，图像重构网络模型包括基于局部的多尺度空间特征提取模块、基于全局的自注意力机制空间特征提取模块和空间光谱特征提取模块；获取高分辨率的高光谱图像，并进行退化处理生成低分辨率的高光谱图像；根据相邻光谱具有相似性，对低分辨率的高光谱图像进行逐波段分组操作；根据分组结果作为训练数据对构建的图像重构网络模型进行训练，通过训练好的图像重构网络模型进行低分辨的高光谱图像重建。本发明能够更好地提取图像的完整特征，完成对高光谱图像超分辨率真实有效的重建。

本发明授权一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像高分辨的重建方法，其特征在于，包括： 构建图像重构网络模型，所述图像重构网络模型包括基于局部的多尺度空间特征提取模块、基于全局的自注意力机制空间特征提取模块和空间光谱特征提取模块； 获取高分辨率的高光谱图像，并进行退化处理生成低分辨率的高光谱图像； 根据相邻光谱具有相似性，对低分辨率的高光谱图像进行逐波段分组操作； 根据分组结果作为训练数据对构建的所述图像重构网络模型进行训练，通过训练好的所述图像重构网络模型进行低分辨的高光谱图像重建； 其中，所述多尺度空间特征提取模块包括三条支路，每条所述支路均包括第一卷积层、编码器组以及U-Net网络； 每条所述支路对应一个分组结果，三条所述支路的第一卷积层分别对分组结果进行特征提取，得到特征图像； 三条所述支路的编码器组分别对所述特征图像进行三次下采样操作，得到三个不同尺寸的特征图像； 将所述特征图像中尺寸相同的进行相加操作，得到特征图像： ； ； ； 其中，所述特征图像的尺寸依次减半； 所述特征图像经第三条支路的所述U-Net网络进行特征提取和上采样操作得到特征图像，所述特征图像再进行两次上采样操作后与所述特征图像相加得到第三条支路的输出； 所述特征图像与所述特征图像拼接操作，其结果经第二条支路的U-Net网络进行特征提取和上采样操作得到特征图像，所述特征图像再进行一次上采样操作后与所述特征图像相加得到第二条支路的输出； 所述特征图像与所述特征图像拼接操作，其结果经第一条支路的U-Net网络进行特征提取和上采样操作后与所述特征图像相加得到第一条支路的输出； 将三条所述支路的输出拼接后，得到所述多尺度空间特征提取模块输出的多尺度特征图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。