中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司刘乃精获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利风电场对地表温度影响预测模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443097.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权风电场对地表温度影响预测模型的构建方法及装置是由刘乃精;彭怀午;张振师;韩毅;李玉进;郭玥含;蒋盈沙;高文祥设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本风电场对地表温度影响预测模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风电场对地表温度影响预测模型的构建方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：基于卫星遥感数据确定风电场区域和对照区域的空间范围，并利用空间范围获取风电场地表温度数据与对照地表温度数据；利用气象数值模式模拟风电场区域的气象变量数据，并利用气象变量中的风速变量筛选风电场运行时段；确定风电场地表温度数据与对照地表温度数据的差值，以获得风电场对地表温度的影响数据；以风电场运行时段对应的气象变量数据作为输入，影响数据作为输出，基于机器学习算法构建风电场对地表温度影响的预测模型。本公开中的技术方案可以通过机器学习算法精准预测风电场对地表温度的影响，提高预测精度和适用性。
本发明授权风电场对地表温度影响预测模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电场对地表温度影响预测模型的构建方法，其特征在于，包括： 基于卫星遥感数据确定风电场区域和对照区域的空间范围，并利用所述空间范围获取风电场地表温度数据与对照地表温度数据； 利用气象数值模式模拟所述风电场区域的气象变量数据，并利用所述气象变量中的风速变量筛选风电场运行时段； 在所述风电场运行时段内，确定所述风电场地表温度数据与所述对照地表温度数据的差值，以获得风电场对地表温度的影响数据； 以所述风电场运行时段对应的气象变量数据作为输入，所述影响数据作为输出，基于机器学习算法构建风电场对地表温度影响的预测模型； 基于所述预测模型的预测结果与所述影响数据计算预测残差； 基于所述预测残差和所述气象变量数据构建残差预测模型； 利用所述残差预测模型对所述风电场对地表温度影响的预测模型的预测结果进行后处理，以获得风电场对地表温度影响的最终预测结果。
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