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杭州益川电子有限公司魏建军获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州益川电子有限公司申请的专利一种压缩机控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119957473B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510444295.X,技术领域涉及:F04B49/06;该发明授权一种压缩机控制方法及系统是由魏建军;汪建海;华徐专设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种压缩机控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种压缩机控制方法及系统。属于压缩机控制技术领域,所述方法包括:通过多参数传感器网络,实时采集压缩机运行过程中的多维度数据;对采集的多维度数据进行预处理,并构建数据集;通过基于深度神经网络的强化学习模型,基于历史数据和当前环境状态,对压缩机控制策略进行学习并优化;通过模拟仿真和在线学习,进行不断迭代更新;基于自适应神经网络模型,对压缩机未来一段时间内的运行状态和性能参数进行实时预测,并根据当前工况和压缩机历史数据,动态调整网络结构和参数。通过多参数传感器网络实时采集压缩机运行过程中的多维度数据。这些数据经过预处理,包括去噪、填补缺失值、异常值检测等,以确保数据质量。

本发明授权一种压缩机控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种压缩机控制方法,其特征在于,所述方法包括: S1、通过多参数传感器网络,实时采集压缩机运行过程中的多维度数据;对采集的多维度数据进行预处理,并构建数据集; S2、通过基于深度神经网络的强化学习模型,基于历史数据和当前环境状态,对压缩机控制策略进行学习并优化;通过模拟仿真和在线学习,进行不断迭代更新; S3、基于自适应神经网络模型,对压缩机未来一段时间内的运行状态和性能参数进行实时预测,并根据当前工况和压缩机历史数据,动态调整网络结构和参数; S4、将深度强化学习决策模块和自适应神经网络预测模块的输出进行融合,生成综合控制策略; S5、根据综合控制策略,智能调整压缩机运行参数,同时,通过闭环反馈机制,持续监测压缩机运行状态,及时调整控制策略; 所述S4,包括: S41、基于融合算法,将深度强化学习决策模块和自适应神经网络预测模块的输出进行融合,生成综合控制策略; S42、在仿真环境中对综合控制策略进行验证和优化,通过对比实验评估策略的性能;根据验证结果调整融合算法和控制策略的参数; S43、基于预设的策略更新机制,当新的数据或工况条件发生变化时,及时更新综合控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州益川电子有限公司,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市拱墅区祥园路108号1幢408室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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