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龙图腾网获悉杭州摩西科技发展有限公司申请的专利基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443765.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统是由韩雨龙;朱晓丹;朱健瑞;陈凯设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统，涉及元宇宙技术领域，包括通过对场景资源数据进行分类、分级存储，并基于深度学习模型预测用户目标场景区域，从而预加载相关资源。利用资源组织结构图计算资源依赖关系，生成资源加载序列并构建资源索引树，进而根据资源关联程度自适应压缩资源，降低资源加载时间和带宽消耗。此外，本发明还提供资源加载备用通道，保障场景渲染的稳定性。本发明能够有效提高元宇宙场景的加载速度和渲染效率，提升用户体验。

本发明授权基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高效引擎的元宇宙场景搭建中的资源整合方法，其特征在于，包括： 获取元宇宙场景中的场景资源数据，将所述场景资源数据按照数据类型进行分类，建立场景资源数据的组织结构图，所述组织结构图中记录场景资源数据之间的关联关系；根据场景资源数据的关联程度、使用频率对场景资源数据进行分级，将场景资源数据存储至对应级别的存储区域中； 基于深度学习模型分析用户在元宇宙场景中的历史交互数据，输出用户下一步访问的目标场景区域并获取所述目标场景区域对应的场景资源数据的存储位置信息； 基于所述组织结构图计算目标场景区域的资源依赖关系，生成资源加载序列；根据所述资源加载序列建立资源索引树，在所述资源索引树中记录场景资源之间的层级关系和关联程度，基于所述资源索引树对场景资源进行自适应压缩，其中，压缩比例与资源关联程度成反比，关联程度越高的资源采用越低的压缩比例； 实时监控场景资源的加载状态，当检测到场景资源加载异常时，启动资源加载备用通道，通过备用通道获取异常资源的备份数据；将完成整合的场景资源数据输出至元宇宙场景渲染引擎，用于元宇宙场景的实时渲染； 基于所述场景资源数据计算场景资源之间的依赖强度，所述依赖强度通过功能依赖度、时序依赖度以及内容依赖度的加权计算得出，其中所述功能依赖度根据所述资源调用数据计算得出，所述时序依赖度根据所述资源加载数据计算得出，所述内容依赖度根据所述资源内容数据计算得出； 基于所述组织结构图计算目标场景区域的资源依赖关系，所述资源依赖关系通过依赖传递路径上的依赖强度连乘并施加距离衰减函数得出，所述距离衰减函数随依赖传递路径长度呈指数递减； 将所述依赖强度与所述资源依赖关系进行组合得出资源节点的加载优先级，根据所述加载优先级对资源节点进行排序，生成资源加载序列； 基于所述资源加载序列构建资源索引树，在所述资源索引树中记录资源节点的层级关系，计算资源节点之间的关联度量值；根据所述关联度量值确定资源压缩策略； 通过Sigmoid函数将关联度量值映射为压缩比例；按照所述压缩比例对场景资源执行自适应压缩处理，得到压缩后的场景资源数据； 将压缩后的场景资源数据按照所述资源加载序列进行加载，实现场景资源的优化加载。

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