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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利高边坡监测点动态优化布置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443963.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权高边坡监测点动态优化布置方法是由刘婷;王明疆;吕庆超;高焕焕;张群;白兴平;张淼设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本高边坡监测点动态优化布置方法在说明书摘要公布了：本发明属于岩土工程安全监测技术领域，具体公开了一种高边坡监测点动态优化布置方法，包括获取高边坡监测区域上多个监测点中每个监测点的多源监测数据；根据多源监测数据确定每个监测点的邻域半径及特征密度，并根据邻域半径及特征密度对监测区域分区；获取每个分区的分区特征，并将分区特征和多源监测数据输入至基于注意力机制的深度学习模型中，得到每个分区的重要性得分及稳定状态；根据重要性得分、稳定状态和特征密度，确定在每个分区布设监测点的优化策略。本发明能够在有限的监测点数量下，最大化监测效果，实现对高边坡变形和稳定性的实时监测与预警，该方法具有较高的科学性、有效性和实用性，能够显著提高高边坡监测的效率和准确性。

本发明授权高边坡监测点动态优化布置方法在权利要求书中公布了：1.一种高边坡监测点动态优化布置方法，其特征在于，包括： 获取高边坡监测区域上多个监测点中每个监测点的多源监测数据； 根据所述多源监测数据确定每个监测点的邻域半径及特征密度，并根据所述邻域半径及特征密度对所述监测区域分区； 获取每个分区的分区特征，并将所述分区特征和所述多源监测数据输入至基于注意力机制的深度学习模型中，得到每个分区的重要性得分及稳定状态； 根据重要性得分、稳定状态和特征密度，确定在每个分区布设监测点的优化策略； 所述多源监测数据包括位移时空数据和地质数据，则根据所述多源监测数据确定每个监测点的邻域半径及特征密度，具体包括： 根据所述位移时空数据的标准差和均值确定变形特征权重；根据所述地质数据的标准差和均值确定地质特征权重； 确定每个监测点的邻域半径及所述邻域半径内变形特征密度和地质特征密度； 根据所述变形特征权重、变形特征密度、地质特征权重和地质特征密度确定每个监测点的特征密度； 根据所述邻域半径及特征密度对所述监测区域分区，具体包括： 根据所述邻域半径及特征密度确定每个监测点是否为核心点以及确定所述核心点的自适应邻域半径； 每个所述核心点及其自适应邻域半径内的所有监测点构成所述监测区域的正常分区；将不属于正常分区的监测点作为噪声点，并将所述噪声点的邻域半径作为异常分区； 将所述分区特征和所述多源监测数据输入至基于注意力机制的深度学习模型，具体包括： 根据所述分区特征和所述多源监测数据构建融合矩阵； 将所述融合矩阵输入至卷积神经网络层中进行空间特征提取，得到特征图； 将所述特征图输入至基于注意力机制的CNN-LSTM模型中； 根据重要性得分、稳定状态和特征密度，确定在每个分区上布设监测点的优化策略，具体包括： 根据所有分区的重要性得分的均值和标准差确定最小得分阈值和最大得分阈值； 当一个分区的重要性得分小于最小得分阈值且为不稳定时，对该分区的优化策略为增加监测点数量； 当一个分区的重要性得分大于最大得分阈值且该分区的特征密度大于分区密度阈值时，对该分区的优化策略为减少监测点数量； 当分区为异常分区时，对该分区的优化策略为增加监测点数量。

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