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龙图腾网获悉广州中长康达信息技术有限公司申请的专利基于关联规则的线索分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439349.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于关联规则的线索分析方法及系统是由李超;钟奇;吴双笛;李汶昌;方恩源设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联规则的线索分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关联规则的线索分析方法及系统，该方法包括：获取多个用户上传的与当前业务相关的线索数据；基于Apriori算法，确定所有所述线索数据对应的多个高关联度的线索特征组；基于图网络算法，构建所有所述线索特征组对应的线索特征图网络；根据所述线索特征图网络，以及LSTM算法，确定任一所述线索数据对应的发展预测结果。可见，本发明能够提升业务线索分析的效率和智能化程度，提高线索预测的可靠性和精准度，为业务决策提供有效的数据支撑。

本发明授权基于关联规则的线索分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关联规则的线索分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户上传的与当前业务相关的线索数据； 基于Apriori算法，确定所有所述线索数据对应的多个高关联度的线索特征组； 基于图网络算法，构建所有所述线索特征组对应的线索特征图网络，包括： 将属于任一所述线索特征组的数据特征确定为一个对应的图节点； 对于任意两个所述图节点，确定该两个所述图节点分别对应的数据特征同时存在的所述线索特征组，得到至少一个关联特征组； 计算所有所述关联特征组对应的支持度的加权求和平均值，得到该两个所述图节点对应的关联度参数；在计算所有所述关联特征组对应的支持度的加权求和平均值时，每一所述关联特征组对应的支持度对应的加权计算权重与所述关联特征组对应的特征重要程度成正比；所述特征重要程度通过以下步骤计算得到： 对于所述关联特征组中除该两个所述图节点分别对应的数据特征以外的每一其他数据特征，计算该其他数据特征与该两个所述图节点分别对应的数据特征共同存在的所述线索特征组的数量，得到该其他数据特征对应的特征相似度； 从所有所述其他数据特征中筛选出所述特征相似度大于相似度阈值的特征，得到至少一个高相似度特征； 计算所有所述其他数据特征的数量占总特征数量的比值，得到第一数量比值； 计算所有所述高相似度特征的数量占所有所述其他数据特征的数量的比值，得到第二数量比值； 计算与所述第二数量比值成反比的数量权重； 计算所述数量权重和所述第一数量比值的乘积； 计算所述乘积的倒数，得到所述关联特征组对应的特征重要程度； 基于所有所述图节点和对应的所述关联度参数，建立对应的线索特征图网络； 根据所述线索特征图网络，以及LSTM算法，确定任一所述线索数据对应的发展预测结果。

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