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龙图腾网获悉西安微立方软件技术有限公司申请的专利一种跨部门协作效能动态优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435984.4，技术领域涉及：G06Q10/101；该发明授权一种跨部门协作效能动态优化系统及方法是由赵亚军;水永胜;毕聪聪;刘恒昌设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨部门协作效能动态优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种跨部门协作效能动态优化系统及方法，涉及跨部门协作技术领域，包括以下步骤：基于跨部门协作任务的基本信息，构建包含各个任务的任务分配网，全面描述任务在协作过程中的结构特性和相互依赖关系；在跨部门协作运行过程中，为每个任务设置固定监控窗口，实时采集目标任务与其他任务在协作过程中的冲突数据构建冲突数据分析集；基于冲突数据分析集，从中提取目标任务与其他任务存在严重冲突的指标。本发明可实现任务冲突的智能判定与分级，针对轻度冲突快速优化，针对重度冲突自适应进行子任务拆分，缓解瓶颈，提高任务调度的柔性与协作效率，保障跨部门协作在复杂环境下高效稳定运行。

本发明授权一种跨部门协作效能动态优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种跨部门协作效能动态优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于跨部门协作任务的基本信息，构建包含各个任务的任务分配网，全面描述任务在协作过程中的结构特性和相互依赖关系； 在跨部门协作运行过程中，为每个任务设置固定监控窗口，实时采集目标任务与其他任务在协作过程中的冲突数据构建冲突数据分析集； 基于冲突数据分析集，从中提取目标任务与其他任务存在严重冲突的指标，在固定监控窗口内，对提取的指标进行深入分析后，形成任务的冲突特征向量，表征目标任务在整个任务网中的冲突压力； 将提取的冲突特征向量输入至一个预先基于历史协作任务训练完成的机器学习模型中，对目标任务的冲突严重度进行评估，并且输出该目标任务的冲突程度分值； 依据机器学习模型输出的冲突程度判断结果，执行决策分支处理：当目标任务与其他任务之间的冲突程度为轻度时，采用自动优化单元直接生成协作优化方案；当目标任务与其他任务之间的冲突程度为重度时，将该目标任务划分为多个可独立调度的子任务单元，并且根据冲突的严重程度来自适应调整子任务的划分数量； 从冲突数据分析集中提取目标任务与其他任务存在严重冲突的指标，其中，提取的指标包括目标任务与其他冲突任务之间形成的冲突依赖链的最长路径深度和目标任务与其他任务之间存在双向依赖关系且互相形成冲突的强度，在固定监控窗口内，对提取的指标进行深入分析后，分别生成冲突链深度参考值和双向冲突依赖参考值，通过冲突链深度参考值和双向冲突依赖参考值形成任务的冲突特征向量，表征目标任务在整个任务网中的冲突压力； 将由冲突链深度参考值和双向冲突依赖参考值组成的冲突特征向量输入至一个预先基于历史协作任务训练完成的机器学习模型中，通过机器学习模型输出冲突压力系数，基于冲突压力系数对目标任务的冲突严重度进行智能化评估； 当目标任务被判定为重度冲突任务，自动对目标任务进行子任务拆分，并根据冲突压力系数的具体数值，动态调整拆分的粒度，即子任务数量，采用以下子任务划分公式： ，其中，表示目标任务最终的子任务划分数量；为基础子任务划分数量，即最低划分任务数；为目标任务的冲突压力系数；为系统设定的冲突压力系数参考阈值；为划分粒度调控系数，用于控制冲突严重度对子任务划分数量的影响；为冲突敏感指数，用于控制划分数量随冲突压力升高的非线性增强；表示向上取整运算，确保划分数量为整数。

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