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龙图腾网获悉南京电力设计研究院有限公司申请的专利基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119959823B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436329.0，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统是由延巧娜;许洪华;茅嘉毅;顾承阳;程孟晗;马斌;杨莲;刘籍蔚;张瑶;殷啸秋;朱英杰;卫茹设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统，该方法包括：将磁电耦合传感器安装在各个电力变压器的监测节点中，实时捕获电力变压器运行中的磁场信号；采用基于改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法将预处理后的电流信号自适应分解为若干个本征模态函数，并从中提取电力变压器直流偏磁电流数据，采用深度循环神经网络模型捕捉由历史数据提供的长期依赖关系与由实时数据提供的短期动态变化，完成对下一时刻的直流偏磁电流数据的预测；本发明实现了对电力变压器直流偏磁电流的精确检测，且有效抑制了直流偏磁分量，提高了电力系统的安全稳定运行的能力。

本发明授权基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于磁电耦合传感器的电力变压器直流偏磁电流监测抑制方法，其特征在于，该方法包括： 将磁电耦合传感器安装在各个电力变压器的监测节点中，用于实时捕获电力变压器运行中的磁场信号，进而得到原始电流信号，并对采集的原始电流信号进行预处理； 采用基于改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法将预处理后的电流信号自适应分解为若干个本征模态函数，并从中提取由杂散电流引起的电力变压器直流偏磁电流数据，所述改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法首先通过改进的信息获取优化算法IAO寻求最佳惩罚因子，并将所述最佳惩罚因子应用到逐次变分模态分解方法中，最后根据分解得到的所有的模态分量分析提取直流偏磁电流的方向与幅值特征； 将电力变压器的历史直流偏磁电流数据、实时监测的直流偏磁电流数据与外部变量联合作为深度循环神经网络模型的输入，捕捉由历史数据提供的长期依赖关系与由实时数据提供的短期动态变化，从而完成对下一时刻的直流偏磁电流数据的预测，所述外部变量包括：全球磁场指数、接地极电流和铁心温度； 所述改进信息获取优化的逐次变分模态分解方法通过改进的信息获取优化算法IAO寻求最佳惩罚因子中，具体包括： 采用Circle混沌映射初始化种群位置，根据目标函数计算适应度值，并且根据当前适应度值寻求当前最优解； 采用IAO算法的探索阶段和开发阶段优化种群个体位置，并在优化过程更新适应度值，并根据计算的适应度值寻求当前最优解； 根据给定的最大迭代次数循环迭代，输出全局最优解，即最佳惩罚因子； 所述采用Circle混沌映射初始化种群位置，表示为： ； 其中，表示第i个种群个体对应的混沌值；、表示常数因子；表示取模运算符，用于限制变量的取值范围；表示第个种群个体的初始位置；、表示搜索空间的上、下限。

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