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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437036.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法与系统是由张文帅;李金优;沈瑜;张运动;李会民设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法与系统在说明书摘要公布了：本发明具体公开了基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法与系统，涉及超级计算集群技术领域。该方法首先获取作业与集群特征并推送至远程服务器；远程服务器接收申请后，参数搜索模块分配子模块对作业进行参数预测并下发给本地集群；本地集群通过资源配置模块自定义方法筛选出最适参数配置，反馈给用户的同时修改作业相关设置并提交运行；本地集群监控作业，将实际运行状态结果上传至远程服务器；最后，远程服务器扩充历史作业数据库，将接收的数据存储至对应应用种类数据集，并定时依据更新后的数据集对参数搜索模块进行更新。该方法充分利用作业运行数据以优化参数配置，降低用户使用成本，助力基于高性能服务平台的科研工作高效推进。

本发明授权基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于远程智能服务的并行计算应用运行时优化方法，其特征在于，步骤如下： 步骤S1、在本地集群中解析用户提交的应用作业，获取应用作业特征与本地集群特征，将其向远程服务器推送； 步骤S2、远程服务器接收各个本地集群提交的应用作业特征与本地集群特征的处理申请，并通过参数搜索模块分配对应的参数搜索子模块对应用作业进行参数预测，得到参数配置值列表； 步骤S3、远程服务器将预测的参数配置值列表下发至本地集群，所述参数配置值列表包含一组或多组参数配置值； 步骤S4、本地集群通过自定义方法筛选出最适合的参数配置，反馈具体参数配置值至用户，同时修改应用作业申请的硬件资源数和应用作业参数设置，并提交给本地集群调度系统，完成实际应用作业运行； 步骤S5、本地集群监控应用作业的运行，将实际运行状态结果上传至远程服务器，所述结果包括本地实际运行时间、应用作业所属类别、应用作业并行运行相关参数，应用作业和硬件运行环境参数的特征值； 步骤S6、远程服务器历史作业数据库中数据集扩充，远程服务器将接收的实际运行状态结果数据存储至对应应用种类数据集中，并定时地基于更新后的数据集对参数搜索模块进行更新。

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