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龙图腾网获悉亿恩科天润新能源材料(山东)有限公司申请的专利一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440418.2，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法是由叶涛;叶泉;孟强;周秀艳设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池管理技术领域，具体公开了一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法，通过实时监测电池的容量、内阻、充放电效率和温度波动的关键参数，并利用动态时间规整、卡尔曼滤波、快速傅里叶变换和哈尔小波变换等先进算法计算相应的特征值，结合梯度提升决策树和支持向量机的机器学习模型，本发明能够准确评估电解液分解的风险，提供早期预警，一旦检测到潜在风险，系统自动启动PID控制器对充放电过程及温度进行精准调控，确保电池在最优条件下运行，这种综合监控与调控机制不仅有效预防了电解液分解等安全隐患，还显著延长了电池使用寿命，提高了系统的整体安全性。

本发明授权一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征分析的锂离子电池循环性能提升方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在电池的监测周期内，对电池的容量和内阻变化程度进行实时监测分析，根据监测分析结果，判断电解液是否发生分解，具体包括： 在电池的监测周期内，按照时间序列，实时获取电池的容量数据和内阻数据，根据电池的容量数据和内阻数据的变化程度，分别计算电池容量特征值和电池内阻特征值，将电池容量特征值和电池内阻特征值作为机器学习模型的输入，模型的输出为分解评分，判断分解评分是否大于等于预设阈值，若是，则对应电池的电解液发生分解，若否，则对应电池的电解液未发生分解； S2：根据评估结果，实时获取监测周期内电池的充放电效率和温度波动程度，分析充放电效率和温度波动程度对电解液发生分解的影响程度，具体包括： 在电池的监测周期内，按照时间序列，实时获取充放电效率数据和温度数据，根据充放电效率和温度的波动幅度，分别计算充放电效率特征值和温度波动特征值，根据充放电效率特征值和温度波动特征值计算影响因子，将影响因子与预设阈值进行比较，判断影响因子是否大于等于预设阈值，若是，则产生严重影响，若否，则产生轻微影响； 所述影响因子的获取过程为： 获取电池的充放电效率特征值和温度波动特征值，准备一组历史数据，包括多个样本的充放电效率特征值、温度波动特征值以及对应的电解液分解标签，所述电解液分解标签包括：电解液发生分解和电解液未发生分解； 使用支持向量机对历史数据集进行训练，对于分类任务，选择线性核将输入特征映射到高维空间，并找到最优的超平面以区分不同类别的样本；对于回归任务，使用支持向量回归模型预测分解程度的连续值，在训练过程中，通过交叉验证优化模型参数包括：正则化参数和核函数参数； 使用训练好的支持向量机模型预测电解液分解影响因子，判断影响因子是否大于等于预设阈值，若是，则记为严重影响，若否，则记为轻微影响； S3：根据影响程度分析结果，对电池的充放电效率和温度进行实时调控，以实现电池循环性能提升。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人亿恩科天润新能源材料(山东)有限公司，其通讯地址为：277000 山东省枣庄市高新区兴城街道复元六路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。