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龙图腾网获悉广东日鸿电缆有限公司申请的专利一种电缆生产全过程的智能温度控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119937688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432696.3，技术领域涉及：G05D23/30；该发明授权一种电缆生产全过程的智能温度控制系统是由刘慈凯;刘慈堃;刘慈浩;陈浩瀚;刘贤龙;杨少丽;陈介强;苏红元;李家宜;郭佳雯;雷艳飞;王晓玲设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电缆生产全过程的智能温度控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及温度控制技术领域，尤指一种电缆生产全过程的智能温度控制系统。包括电缆参数采集模块、生产过程建模模块、温控决策模块、执行控制模块和监控预警模块。系统通过采集电缆生产参数，利用图神经网络和符号回归算法建模生产温度分布及温度‑质量关系。基于模型，采用强化学习生成最优温控策略，并通过自适应模糊控制实现精准温控。同时，系统实时监测温度参数，结合稀疏编码和变分推断检测异常，超限或设备故障时发出预警信号，确保生产稳定性和产品质量。本发明通过智能化的建模、决策、控制和监测手段，全面提升了电缆生产全过程的温控精度和效率。

本发明授权一种电缆生产全过程的智能温度控制系统在权利要求书中公布了：1.一种电缆生产全过程的智能温度控制系统，其特征在于，包括依次通信连接的电缆参数采集模块、生产过程建模模块、温控决策模块、执行控制模块和监控预警模块； 所述电缆参数采集模块用于采集电缆生产过程中的参数信息，并构建参数数据库； 所述生产过程建模模块用于基于所述参数信息，采用图神经网络对生产过程中的温度传递路径和空间分布进行建模，生成面向生产全流程的动态温度分布预测模型，同时采用符号回归算法提取温度-质量关系中的隐式物理规律； 所述温控决策模块用于基于所述动态温度分布预测模型和提取的隐式物理规律，采用强化学习算法生成最优温控策略； 所述执行控制模块用于接收所述温控决策模块生成的温控策略，并通过自适应模糊控制算法将调控策略转化为精确控制信号，驱动生产设备完成温度调节； 所述监控预警模块用于对生产过程中各温度参数进行实时监测，采用稀疏编码和变分推断算法检测潜在异常，判断是否存在异常情况，并在温度超出设定范围或设备故障时发出预警信号； 所述生产过程建模模块的运行过程包括以下步骤： 对所述参数信息进行归一化处理，并通过降噪算法去除异常值，利用图神经网络构建生产设备及电缆生产过程中的温度传递拓扑图，捕获生产流程中各节点之间的热传递路径及其相互关系； 基于温度传递拓扑图，结合动态生产参数，训练图神经网络模型生成不同生产阶段的动态温度分布预测模型，实时预测生产过程中的温度变化情况； 采用符号回归算法对预测模型中的温度数据进行分析，挖掘温度变化与产品质量之间的隐式物理关系，生成温度-质量关系数学表达式； 通过历史生产数据与实验数据对生成的温度分布预测模型和提取的隐式物理规律进行验证，并根据验证结果对模型进行优化。

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