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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435150.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法是由刘丽艳;张心怡;汪敏;杨州设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法，通过采集钻井液密度、漏斗黏度、塑性黏度、含砂量等时序历史数据，基于采集到的数据构建知识库模块，利用前缀投影的序列模式挖掘模块挖掘出钻井液性能变化的强关联规则。最后，将数据通过时间序列分解技术分解为趋势项、周期项和随机项，结合长短期记忆网络，构建分析与预警模块，当监测到性能参数偏离正常模式或预测到性能即将出现异常时，及时发出预警信号。本发明为钻井液性能分析与污染预警提供了一种新的有效方法，该方法融合知识库与模式挖掘，利用时间序列分解技术和时间序列长期预测，很好地解决了过拟合现象和异常值与噪声容忍问题。

本发明授权融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法在权利要求书中公布了：1.融合知识库与模式挖掘的钻井液性能分析及预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S10、收集与钻井液性能相关的多元时序数据，并对所述时序数据进行预处理，其中，所述时序数据包括钻井液性能参数、地质信息和工程数据；钻井液性能参数包括钻井液密度、漏斗黏度、塑性黏度、pH值、切力10秒、切力10分、API滤失量、API滤饼厚度、泥饼摩擦系数、屈服点、含砂量、含油量和含水量；地质信息包括采样深度、采样位置、地层和孔隙压力；工程数据包括钻进速度、钻头转速、泵压和出口温度； 步骤S20、基于知识图谱技术，将预处理多元时序数据实体及其关系以图结构形式存储，构建知识库模块，并基于历史数据的相关性分析和领域专家评分计算权重； 步骤S30、将预处理多元时序数据经过滑动窗口划分得到事务数据库，利用序列模式挖掘模块，设定最小支持度阈值和最小置信度阈值，遍历事务数据库，通过前缀投影的模式挖掘方法挖掘出钻井液性能演变过程中的候选序列，筛选出高权重参数组合的规则作为强关联规则，在筛选过程中根据步骤S20知识库的权重更新置信度，并根据置信度迭代优化知识库权重； 步骤S40、将多参数统计特征集合运用时间序列分解技术和长短期记忆网络模型进行分析，首先，将多参数统计特征集合分解为随工程数据变化的趋势项、受昼夜交替的周期项以及由偶然因素导致的随机项，其次，融合知识库和强关联规则，通过长短期记忆网络建立分析及预警模块，当监测到钻井液性能参数偏离正常模式或预测到性能即将出现异常时，及时发出预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。