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龙图腾网获悉北京涵鑫盛科技有限公司申请的专利基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510423344.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法是由杨帆;张志杰;赵帅设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式存储技术领域,公开了基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法，包括以下步骤：S1、从知识图谱中提取实体及其语义关系，构建语义相似性矩阵；S2、基于语义相似性矩阵，进行加权图构建并使用图划分算法生成分布式数据分片；S3、将生成的数据分片分配至存储节点；S4、根据数据分片间的语义相关性生成初始网络拓扑；S5、动态监测存储系统状态并优化网络拓扑；S6、基于知识图谱语义路径优化查询路径；S7、通过协同优化框架对数据分布、网络拓扑及查询效率进行全局优化。本发明通过动态分片调整、网络拓扑优化及语义驱动的查询路径规划，提升了系统的存储资源利用率、数据传输效率和查询性能。

本发明授权基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从知识图谱中提取实体及其语义关系，构建语义相似性矩阵； S2、基于语义相似性矩阵，进行加权图构建并使用图划分算法生成分布式数据分片； S3、将生成的数据分片分配至存储节点； S4、根据数据分片间的语义相关性生成初始网络拓扑； S5、动态监测存储系统状态并优化网络拓扑； S5包括： 动态监测存储节点的负载、数据迁移量和网络延迟； 基于当前网络状态定义拓扑优化问题的目标函数； 通过强化学习方法调整网络拓扑，包括添加边、删除边或调整边权重； 对拓扑调整后可能引起的数据迁移进行代价评估，选择代价最小的调整策略； S6、基于知识图谱语义路径优化查询路径； S6包括： 利用知识图谱的语义信息计算查询路径的优先级； 基于优先级规划查询路径，采用启发式搜索算法生成最优路径； 在查询过程中构建分布式缓存，存储高频查询结果以减少重复计算； S7、通过协同优化框架对数据分布、网络拓扑及查询效率进行全局优化； S7包括： 构建多目标优化模型，将优化目标设置为存储负载均衡、网络延迟最小化和查询效率最大化； 使用进化算法对目标函数进行求解，生成数据分布调整和网络拓扑优化建议； 基于优化结果对存储节点和网络连接进行实时调整。

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