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龙图腾网获悉航天智控(北京)监测技术有限公司申请的专利一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510422395.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统及方法是由胡勇;彭六保;曾志生;邴奇;佟文杰;黄嘉谞设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统及方法，其中系统包括数据采集模块、异常筛分模块、权重配置模块和基频预测模块。其中，数据采集模块用于获取多种运行工况下的振动信号及基频数据；异常筛分模块用于识别并剔除基频数据中的异常值；权重配置模块用于根据工况特征和异常数据分析结果配置训练权重；基频预测模块用于训练基频预测器并生成目标设备的基频数据。本申请解决了现有技术中转动设备基频数据采集过程中存在异常数据干扰、不同工况下数据可靠性差异大导致基频预测精度低的技术问题，达到了通过工况特征驱动的异常数据筛分和差异化权重配置，提高设备基频预测精度和鲁棒性的技术效果。

本发明授权一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于设备基频预测的设备基频数据生成系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，用于获取多种运行工况，采集设备在历史时间内处于所述多种运行工况下的振动信号并进行基频处理标注，获得多个样本工况振动信号集和多个样本工况基频数据集； 异常筛分模块，用于获取多种运行工况的工况特征信息，配置多个异常基频筛分比例，分别对所述多个样本工况基频数据集合进行孤立异常基频筛分，获得多个异常基频数据集并进行删除，获得多个正常工况振动信号集和多个正常工况基频数据集； 权重配置模块，用于计算所述多个异常基频数据集的异常度，结合多个工况特征信息，配置多个初始训练权重； 基频预测模块，用于按照所述多个初始训练权重，采用所述多个正常工况振动信号集和多个正常工况基频数据集，训练设备基频预测器，采集当前目标设备的振动信号，输入所述设备基频预测器，预测输出获得设备基频数据； 其中，所述权重配置模块包括： 均值计算单元，用于分别计算所述多个正常工况基频数据集的均值，获得多个平均正常基频数据； 异常度计算单元，用于分别计算所述多个异常基频数据集内的异常基频数据与所述多个平均正常基频数据的偏差幅度，获得多个异常偏差幅度集，并计算均值，获得多个异常度； 时间权重计算单元，用于在所述多个工况特征信息内，计算每个工况运行时间与多个工况运行时间之和的比值，作为多个运行时间权重； 负荷权重计算单元，用于计算每个平均运行负荷与多个平均运行负荷之和的比值，作为多个负荷权重； 异常权重分配单元，用于根据所述多个异常度，分配获得多种运行工况的多个异常训练权重，其中，异常度的大小和异常训练权重的大小负相关； 权重融合计算单元，用于根据多个运行时间权重、多个负荷权重和多个异常训练权重，进行权重融合计算，获得多个初始训练权重。

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