中国水利水电科学研究院邵薇薇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510417953.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法是由邵薇薇;杨志勇;刘家宏;邵蕊;赵子萌;于荣康;李佳琦;揭小锋;王宁;谢鹏贵设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法，包括：采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集；根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集；基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元，并进行多维水文过程分解得到多尺度特征矩阵；对多尺度特征矩阵进行生态水文序列匹配得到流量模式集，并进行层级不确定性传递分析生成不确定性指标集；根据流量模式集和不确定性指标集构建集成模型，并进行多约束优化得到生态流量估算结果。本发明通过引入地形复杂度指数和水文相似性指标，有效解决了山区降雨时空异质性导致的参数不确定性问题，提高了生态流量估算的准确性。
本发明授权基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法在权利要求书中公布了：1.基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集研究区域的基础数据，并进行预处理，得到有效数据集；基础数据包括DEM数据、遥感影像数据、气象再分析数据和土地利用数据； 根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集； 基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元，并进行多维水文过程分解得到多尺度特征矩阵； 对多尺度特征矩阵进行生态水文序列匹配得到流量模式集，并进行层级不确定性传递分析生成不确定性指标集； 根据流量模式集和不确定性指标集构建集成模型，并进行多约束优化得到生态流量估算结果。
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