国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)张淞珲获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)申请的专利基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939358B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412445.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法及系统是由张淞珲;隋浩冉;刘涛;夏晓东;于邦海;杨文杰;岳巍;邢宇;董贤光;曹彤;王泰程设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力监测技术领域，公开了一种基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法及系统，包括采集电流互感器历史运行的电流时序数据，对时序数据进行处理，得到时域图像和频域图像；采用多级级联CNN算法分别对时域图像和频域图像进行特征提取，获得时域特征和频域特征，对时域特征和频域特征进行融合，得到混合特征；将经第一级CNN处理后的时域特征和频域特征与经多级CNN处理后的混合特征一起输入改进的LSTM模型中，得到电流互感器的误差状态。本发明对电流互感器二次输出数据的时域信息和频域信息进行融合，实现高准确率的误差状态进行评估。
本发明授权基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多级CNN级联的电流互感器误差状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电流互感器历史运行的电流时序数据，对时序数据进行处理，得到时域图像和频域图像； 采用多级级联CNN算法分别对时域图像和频域图像进行特征提取，获得时域特征和频域特征，采用交叉融合的方式对时域特征和频域特征进行融合，得到混合特征； 将经第一级CNN处理后的时域特征和频域特征与经多级CNN处理后的混合特征一起输入改进的LSTM模型中，得到电流互感器的误差状态，改进的LSTM模型的尺度因子为自适应尺度因子，具体为： ； 其中，和是依据经验确定的步长最大和最小值，为零序不平衡，为负序不平衡，、、分别为零序不平衡、负序不平衡、采样电流的基准值，、、均为决定步长调节的参数，、、为超参数，为方差。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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