苏州工学院刘继承获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414761.X，技术领域涉及：G06T7/593；该发明授权基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法及系统是由刘继承;李宝华;丑永新;姚建红;章军辉设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法及系统，将视觉数据表示为多阶张量x；得到视觉数据的方向感知张量核范数，基于方向感知张量核范数建立低秩张量补全模型；通过优化算法对低秩张量补全模型进行优化，得到完整的重建张量数据。本发明提出了一种新的方向感知张量核范数，通过对张量的所有模式进行变换来调和方向的影响，并通过高效迭代算法实现高维数据的张量完整性重建。
本发明授权基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于方向感知张量核范数的视觉数据重建方法，其特征在于，包括以下步骤： S01：将视觉数据表示为多阶张量； S02：得到视觉数据的方向感知张量核范数，基于方向感知张量核范数建立低秩张量补全模型；方向感知张量核范数为： ， 其中，，n为张量的维度；参数P为维度方向的所有组合，，表示基于酉变换的d阶张量核范数；定义为： ， 其中，为张量的酉变换，表示张量核范数，为的不同模式； S03：引入个辅助变量，通过优化算法对低秩张量补全模型进行优化，得到完整的重建张量数据。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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