杭州浮云网络科技有限公司;杭州市拱墅区全息智能技术研究院周游获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州浮云网络科技有限公司;杭州市拱墅区全息智能技术研究院申请的专利数字人口型动画生成方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406947.0，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权数字人口型动画生成方法、装置、电子装置和存储介质是由周游;朱标;陈为;裴晓俊;朱逸天;郭晓旭;熊浩设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字人口型动画生成方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数字人口型动画生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该数字人口型动画生成方法包括：获取待识别音频数据，针对待识别音频数据进行顶点动作运算，得到顶点运动数据；从顶点运动数据中选取关键点特征，并将关键点特征输入至训练后的变形参数预测模型，得到与关键点特征对应的变形参数预测值；基于变形参数预测值，生成数字人口型动画。通过本申请，解决了如何同时兼顾口型动画的播放流畅性以及通用性的问题，避免了重新训练新人物的高昂成本，并生成了流畅自然的口型动画效果。
本发明授权数字人口型动画生成方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字人口型动画生成方法，其特征在于，包括： 获取待识别音频数据，针对所述待识别音频数据进行顶点动作运算，得到顶点运动数据； 从所述顶点运动数据中选取关键点特征，包括： 基于预设的关键点数量阈值，从所述顶点运动数据中选取所述关键点特征，所述关键点特征的数量小于所述关键点数量阈值； 将所述关键点特征输入至训练后的变形参数预测模型，得到与所述关键点特征对应的变形参数预测值，包括： 所述变形参数预测模型包括第一隐藏层、第二隐藏层和回归预测层； 所述关键点特征输入所述第一隐藏层，将所述关键点特征映射至第一特征； 将所述第一特征输入所述第二隐藏层，将所述第一特征映射至第二特征； 将所述第二特征输入所述回归预测层，将所述第二特征映射至所述变形参数预测值； 基于所述变形参数预测值，生成所述数字人口型动画。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州浮云网络科技有限公司;杭州市拱墅区全息智能技术研究院，其通讯地址为：310011 浙江省杭州市拱墅区华电弄78号306室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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