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龙图腾网获悉深圳长虹聚和源科技有限公司申请的专利一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510389840.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法是由肖文兴;李卫星;劳启悦;梅宇设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于储能电网领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术无法结合多源数据进行时间尺度优化分析的问题，具体是一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法，包括以下步骤：对电储能系统进行时间尺度测试与放电环境测试：将电储能系统标记为测试对象，生成若干个时间尺度测试值与放电环境温度值，由时间尺度测试值与放电环境温度值进行任意组合得到若干组测试数据组；根据测试数据组对电储能系统的测试数据分析并生成分析过程；本发明可以对电储能系统在测试数据组的分析过程中的放电稳定性进行分析，通过稳定系数对测试对象的放电稳定性进行评估，对时间尺度优化分析过程的无效数据进行剔除，提高优化分析结果的精确性。

本发明授权一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电储能时间尺度平移能力指数预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：对电储能系统进行时间尺度测试与放电环境测试：将电储能系统标记为测试对象，生成若干个时间尺度测试值与放电环境温度值，由时间尺度测试值与放电环境温度值进行任意组合得到若干组测试数据组； 步骤二：根据测试数据组对电储能系统的测试数据分析并生成分析过程； 步骤三：对电储能系统在测试数据组的分析过程中的放电稳定性进行分析：获取测试对象在分析过程中的电压稳定数据YW、电流稳定数据LW以及转换数据ZH并进行数值计算得到测试对象在分析过程中的稳定系数WD； 步骤四：对电储能系统在测试数据组的分析过程中的放电稳定性进行评估并通过稳定系数WD将分析过程标记为有效过程或无效过程； 步骤五：对电储能系统进行放电优化分析：由所有测试数据组中的放电环境温度值的最大值与最小值构成测试温度范围，将测试温度范围分割为若干个测试温度区间，对测试温度区间的时间尺度优化值进行标记；在电储能系统进行放电控制时，获取电储能系统所处放电环境的温度值，调取与温度值对应的测试温度区间的时间尺度优化值，将电储能系统的放电时长设置为时间尺度优化值； 步骤六：对电储能系统的时间尺度平移能力进行预测分析，‌电储能时间尺度平移能力‌是指储能系统在不同时间尺度上存储和释放能量的能力； 在步骤三中，转换数据ZH的获取过程包括：转换数据ZH为分析过程结束时放电量与分析过程开始时储能量的比值； 在步骤五中，对测试温度区间的时间尺度优化值进行标记的具体过程包括：将测试数据组中放电环境温度值位于测试温度区间之内的有效过程标记为测试温度区间的匹配过程，将测试温度区间内稳定系数WD数值最小的匹配过程标记为优化过程，将优化过程对应测试数据组中的时间尺度测试值标记为测试温度区间的时间尺度优化值； 在步骤六中，对电储能系统的时间尺度平移能力进行预测分析的具体过程包括：获取测试对象的平移系数PY，将测试对象的平移系数PY与预设的平移阈值PYmax进行比较：若平移系数PY小于平移阈值PYmax，则判定测试对象的时间尺度平移能力满足要求；若平移系数PY大于等于平移阈值PYmax，则判定测试对象的时间尺度平移能力不满足要求，生成平移能力指数异常信号并将平移能力指数异常信号发送至管理人员的手机终端； 测试对象的平移系数PY的获取过程包括：对所有测试温度区间的优化过程的稳定系数WD进行方差计算得到稳定分布值WF，将无效过程的数量与分析过程的数量之比标记为无效数据WX，通过对稳定分布值WF与无效数据WX进行数值计算得到测试对象的平移系数PY。

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