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浙江大学;中国医学科学院北京协和医院李劲松获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学;中国医学科学院北京协和医院申请的专利基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119889571B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510392564.2,技术领域涉及:G16H20/10;该发明授权基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统是由李劲松;欧阳姝羽;曾小峰;李梦涛;田雨;周天舒设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统,该系统获取确诊类风湿关节炎患者的就诊记录,并使用的药物类别概率分布进行患者信息表示;以药物为节点,基于药物对的出现次数和药物对之间的相互作用构建EHR和DDI矩阵,并将EHR和DDI图特征通过图卷积网络进行处理,结合邻接矩阵和特征矩阵,更新节点表示;结合患者特征和图嵌入信息,将药物类别概率分布信息与由DDI和EHR矩阵得到的加权信息进行特征增强,实现基于注意力的多层次加权的特征融合,得到输出结果。本发明结合药物图增强编码器模块和分层结构解码器设计,推荐类风湿关节炎单次诊断患者治疗后的缓解率升高的个性化药物方案。

本发明授权基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图嵌入分层结构的类风湿关节炎个性化药物推荐系统,其特征在于,该系统包括: 特征处理和患者信息表示模块,用于获取确诊类风湿关节炎患者的就诊记录,并进行数据特征处理,基于首次诊断病电子病历信息获取患者使用的药物类别概率分布进行患者信息表示; EHR和DDI矩阵模块,用于以药物为节点,并以处方药物集中药物对的出现次数以及药物对之间的相互作用作为带权重的边,构建得到一个顶层EHR矩阵,一个底层EHR矩阵和一个底层DDI矩阵; 药物图嵌入编码器模块,用于将顶层EHR矩阵,底层EHR矩阵和底层DDI矩阵通过图卷积网络进行处理,结合邻接矩阵和特征矩阵,更新节点表示; 分层结构的药物推荐解码器在顶层阶段,首先将顶层EHR矩阵的图嵌入表示与其当前药物类别概率分布进行特征融合,生成初步的用药分类结果;随后在底层阶段,将顶层输出的药物概率分布信息与底层EHR矩阵及底层DDI矩阵的图嵌入表示进行二次融合,通过双重知识整合最终输出优化的药物推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国医学科学院北京协和医院,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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