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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种基于目标识别的智能控藻方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119898851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386467.2，技术领域涉及：G06F7/02；该发明授权一种基于目标识别的智能控藻方法及装置是由朱亮;潘奕;俞卓栋;柳一设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标识别的智能控藻方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于目标识别的智能控藻方法及装置，涉及废水生物处理技术领域。该方法基于叶绿素a的平均浓度进行水华严重程度的识别，根据不同位置的图像进行藻类识别，获得藻体识别结果，对不同位置的图像的藻体识别结果进行统计，获得目标控藻水域的不同类型的藻体的数量，并结合连续获取的不同类型的藻体的数量进行增长率计算，进而制定控藻方案，本申请能够实现水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率的自动监测，针对不同水化严重程度、不同类型的藻体的数量及增长率设置不同控藻方案，实现无人船控藻体系全天候定点水质监测、水质数据分析预警及藻类爆发早期生长抑制等功能，完成高效针对性控藻。

本发明授权一种基于目标识别的智能控藻方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于目标识别的智能控藻方法，其特征在于，所述基于目标识别的智能控藻方法应用于无人船超声控藻系统，所述基于目标识别的智能控藻方法包括： 获取目标控藻水域在当前时间段的叶绿素a的平均浓度及不同位置的图像； 根据目标控藻水域在当前时间段的叶绿素a的平均浓度确定目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度； 对目标控藻水域在当前时间段的不同位置的图像进行藻类识别，确定每张图像的藻体识别结果；所述藻体识别结果包括藻体的类型及不同类型的藻体的分布； 对每张图像的藻体识别结果进行统计，获得目标控藻水域在当前时间段的不同类型的藻体的数量； 根据目标控藻水域在当前时间段的不同类型的藻体的数量及目标控藻水域在目标时间段的不同类型的藻体的数量，确定目标控藻水域在当前时间段的不同类型的藻体的增长率；所述目标时间段为位于当前时间段之前的时间段； 根据目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度、不同类型的藻体的数量及不同类型的藻体的增长率，制定控藻方案，具体包括： 对目标控藻水域在当前时间段的不同类型的藻体的数量和增长率进行加权求和，获得不同类型的藻体的加权求和结果； 根据不同类型的藻体的加权求和结果确定不同类型的藻体的控藻优先级； 当目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度为轻度水华、中度水华或重度水华时，制定对控藻优先级为一级的类型的藻体进行除藻的第一控藻方案； 当目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度为无明显水华且存在增长率大于增长率阈值的类型的藻体时，制定对增长率大于增长率阈值的类型的藻体进行除藻的第二控藻方案； 当目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度为无明显水华且不存在增长率大于增长率阈值的类型的藻体，或目标控藻水域在当前时间段的水华严重程度为无水华时，不进行除藻。

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