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龙图腾网获悉西安医学院第二附属医院申请的专利一种产科图像的智能处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510390941.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种产科图像的智能处理方法是由赵欣媛;李润设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产科图像的智能处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及胎儿超声图像增强技术领域，具体涉及一种产科图像的智能处理方法。本发明采集胎儿超声图像；根据脑部组织、心脏组织与腹部组织分别在图像中的区域灰度特征以及梯度特征好，结合像素点在预设方向的灰度分布与梯度分布，获得像素点的脑部概率因子、心脏概率因子与腹部概率因子，进而获得脑部区域、心脏区域以及腹部区域；根据不同图像中的概率因子差异和位置分布获得图像匹配程度，进而对图像进行增强。本发明能够较好还原胎儿关键特征区域的真实形态，降低干扰因素对图像精度带来的影响，使相关人员能够更加准确地对胎儿状况进行诊断。

本发明授权一种产科图像的智能处理方法在权利要求书中公布了：1.一种产科图像的智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集预设数量幅胎儿超声图像；所有所述胎儿超声图像组成胎儿超声图像集；任选一幅胎儿超声图像中的任意一个像素点作为参考胎儿图像的参考像素点；根据脑部组织、心脏组织与腹部组织分别在所述参考胎儿图像中的区域灰度特征与区域梯度特征，以及参考像素点在所有预设方向上的梯度分布与灰度分布，获得参考像素点属于脑部组织的脑部概率因子、参考像素点属于心脏组织的心脏概率因子以及参考像素点属于腹部组织的腹部概率因子；根据每幅胎儿超声图像中每个像素点的所述脑部概率因子、所述心脏概率因子以及所述腹部概率因子，获得每幅胎儿超声图像中的脑部区域、心脏区域以及腹部区域；所述脑部区域、心脏区域以及腹部区域作为所述胎儿超声图像中的关键特征区域；根据参考胎儿图像与每幅其他胎儿超声图像内的关键特征区域位置分布差异，以及关键特征区域内的像素点的脑部概率因子差异、心脏概率因子差异与腹部概率因子差异，获得参考胎儿图像与每幅其他胎儿超声图像之间的图像匹配程度；所述图像匹配程度的获取方法包括：将除参考胎儿图像以外的任意一幅胎儿超声图像作为对比胎儿图像；根据图像匹配程度计算公式获取所述图像匹配程度，所述图像匹配程度计算公式如下所示：式中，表示参考胎儿图像与对比胎儿图像之间的图像匹配程度；表示参考胎儿图像与对比胎儿图像之间的关键特征相似度；表示参考胎儿图像中所有关键特征区域中的所有像素点的概率因子均值；表示预设第二阈值；表示参考胎儿图像与对比胎儿图像之间的形体结构相似度；根据参考胎儿图像与每幅其他胎儿超声图像之间的图像匹配程度，对参考胎儿图像进行增强，具体包括：计算参考胎儿图像与所述胎儿超声图像集中每幅其他胎儿超声图像之间的图像匹配程度；选取预设第一数量幅图像匹配程度最大的其他胎儿超声图像作为参考滤波图像；根据预设第一数量幅参考滤波图像对所述参考胎儿图像进行非局部均值滤波，获得增强胎儿图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安医学院第二附属医院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市灞桥区纺东街167号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。