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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382623.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法是由倪晶;檀祖君;陈颖;马永刚;林小桓;蔡翰林;王淑敏;丘祥祥;王焱锋;吴思潮设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法，涉及教育学习技术领域，包括：学习路径初步规划模块、学习设备反馈模块、学习效果分析模块和学习路径更新模块。本发明通过提供基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法，获取学习者的基础词汇测试结果、计划学习时间及目标，结合动态词库匹配与学习起点设置，实现了学习路径的个性化规划。采用强化学习模型对词汇任务进行动态划分，将词汇难度梯度、使用频率与多模态练习方式融合至阶段性任务中，解决了传统方法中学习路径僵化、任务分配与用户能力脱节的问题，从而在保障学习目标达成率的同时，显著提升了词汇练习的针对性和时间资源利用率。

本发明授权基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的英语词汇智能学习路径规划系统，其特征在于：包括： 学习路径初步规划模块，用于获取学习者个体特征信息，进行词汇学习路径初步规划，所述词汇学习路径初步规划包括词库匹配、学习起点设置和学习任务划分； 学习设备反馈模块，用于实时采集学习者的学习设备性能数据，并将学习设备性能数据对学习效果的干扰程度进行量化处理，得到学习设备干扰量化指标，判断学习设备性能是否会对学习效果产生干扰并进行反馈； 学习效果分析模块，用于对学习者的学习环境进行监测，并实时采集学习者交互数据，结合学习设备干扰量化指标评估学习者的词汇学习效果检测结果参考价值； 学习路径更新模块，用于获取词汇学习效果，并根据词汇学习效果检测结果参考价值，判断词汇学习任务是否完成，根据词汇学习任务完成情况进行学习路径更新； 所述将学习设备性能数据对学习效果的干扰程度进行量化处理，具体过程为：对于CPU占用率和内存占用率，根据设备硬件规格设定最大理论占用率作为基准值，将实际占用率转换为相对于基准值的比例，对于词汇刷新响应延迟，基于历史学习任务中学习设备响应的最低响应延迟和最高响应延迟设定动态基准范围，将词汇刷新响应延迟映射至所述基准范围内的标准化数值，并按照预设的设备干扰权重系数进行加权处理，生成学习设备干扰量化指标； 学习设备干扰量化指标的获取方式为： ; ; 式中，表示学习设备干扰量化指标，表示预设的CPU占用率对应的设备干扰权重系数，表示预设的内存占用率对应的设备干扰权重系数，表示预设的词汇刷新响应延迟对应的设备干扰权重系数，表示当前CPU占用率，表示设备最大CPU占用率，表示当前内存占用率，表示设备最大内存占用率，表示词汇刷新响应延迟的标准化数值，表示词汇刷新响应延迟，为历史任务中最低响应延迟，为历史任务中最高响应延迟;其中，、和的取值范围是0到1之间，反映了不同类型性能数据对学习效果干扰的重要性，设备干扰权重系数根据具体设备类型匹配得到； 基于历史任务中全体用户的交互数据，建立词汇学习时长、练习类型耗时比例及交互频率的群体基准数据集； 针对当前学习者的交互数据，分别处理得到各词汇学习时长与基准时长的偏差比例、各练习类型的耗时比例与基准比例的偏离幅度，以及各词汇学习过程的交互频率与基准频率的差异系数； 采用动态加权对各词汇学习时长与基准时长的偏差比例、各练习类型的耗时比例与基准比例的偏离幅度，以及各词汇学习过程的交互频率与基准频率的差异系数进行聚合，生成学习者各词汇的综合交互异常评估参量； 所述评估学习者的词汇学习效果检测结果参考价值，具体过程为： 通过融合学习环境监测数据、学习设备干扰量化指标以及学习者各词汇的综合交互异常评估参量，构建各词汇多维可信度评估模型，得到各词汇多维可信度评估值。

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