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龙图腾网获悉中亿丰数字科技集团股份有限公司申请的专利智能建造产业大脑构建方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368987.0，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权智能建造产业大脑构建方法、系统、设备和介质是由叶娟娟;徐益娟;袁杰;汪慧君;汪丛军;邹胜;徐晗设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能建造产业大脑构建方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了智能建造产业大脑构建方法及系统，涉及智能建造与信息技术领域，包括收集建造产业原始数据，构建智能数据融合与标准化体系，进行多源数据融合与制定质量评定规则；基于智能数据融合与标准化体系，利用深度神经网络算法和知识图谱技术构建模拟人脑神经网络的产业信息模型；根据产业信息模型的需求分析结果，设计智能建造产业大脑协同平台，完成智能建造产业大脑的构建。本发明所述方法建立可靠的数据融合与标准化体系，提高数据质量和可分析性，实现对建造产业信息的全面建模，进行需求分析，有效解决数据整合难、数据分析能力不足及产业协同性差的问题，推动建筑业智能化发展，提升产业整体竞争力。

本发明授权智能建造产业大脑构建方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.智能建造产业大脑构建方法，其特征在于，包括： 收集建造产业原始数据，构建智能数据融合与标准化体系，进行多源数据融合与制定质量评定规则； 基于智能数据融合与标准化体系，利用深度神经网络算法和知识图谱技术构建模拟人脑神经网络的产业信息模型； 根据产业信息模型的需求分析结果，设计智能建造产业大脑协同平台，完成智能建造产业大脑的构建； 数据融合与标准化体系包括优化MDI计算公式，拓展数据质量评分模型，引入数据异常检测修正机制，综合考虑数据源相关系数、类型差异； 产业信息模型包括基于深度神经网络和知识图谱技术，捕捉建造产业项目的复杂关系和时序特征； 智能建造产业大脑协同平台包括实施动态调整和优化，基于可视化界面和自然语言交互，构建大脑协同神经网络； 构建智能数据融合与标准化体系包括， 引入建造产业数据源相关系数，优化MDI计算公式，使用基于核密度评估的标准化方法处理异常值； 并使用建造产业相关数据源扩展数据质量维度，将准确性和可解释性纳入评分模型，找到自适应权重平衡点，构建建造产业数据模型； 构建建造产业数据模型包括， 计算基于多源数据融合指数，表示为： MDI＝∑wi*Di∑wi Xstd＝X-μσ 其中，MDI为多源数据融合指数，wi为对应的权重，Di为第i个数据源的质量得分，Xstd为数据标准化转换函数，X为原始数据，μ为均值，σ为标准差； 数据质量评分模型，表示为： DQ＝α1*A+ɑ2*T+ɑ3*C'*MDI 其中，DQ为数据质量评分模型的数值，A为建造产业数据完整性指数，T为数据时效性指数，C'为数据一致性指数，ɑ1、ɑ2以及ɑ3为对应的权重系数； 多源数据融合与制定质量评定规则包括， 设定双阈值，当建造产业数据完整性指数达到85％且数据时效性指数超过90％时，自动触发机料法环测综合评估； 引入建造产业数据异常修正系数，当检测值超过历史均值1.5倍时，启动智能修正程序，识别关键数据点，利用机器学习进行预测； 若检测值与原始值偏差超过30％，则标记为待核实状态并暂时降低权重，设定时空数据质量协同系数，当建筑项目跨越多个地理位置，时间跨度超过预设阈值时，分析不同时间段和地理位置的数据质量差异，动态调整数据质量评分模型中各因素的权重； 对于建造产业数据完整性低的地理位置，自动提高数据采集频率和质量要求，对于建造产业数据时效性低的时间段，触发数据回溯修正； 构建模拟人脑神经网络的产业信息模型包括， 对标准化后数据，设定异常值检测阈值，结合“机、料、法、环、测”五维数据，对异常值进行多维交叉验证，并利用深度神经网络算法，对检测到的异常值进行自动识别和修正，将原始数据载入至完备的产业信息模型，输出需求分析结果； 基于定义的本体结构，构建智能建造产业知识图谱，利用图神经网络GNN算法，将知识图谱的结构化信息转化为低维向量后，将知识图谱嵌入TransE算法，使实体关系和属性映射到低维向量空间； 设定向量化阈值，通过建造产业的原始数据批量训练产业信息模型，并应用正则化技术防止过拟合； 输出需求分析结果包括， 计算需求分析结果表示为： NA＝θWk·TeansEe,r,t+Wn·GNNG,X+Wd·NormRawData 其中，NA为需求分析结果，θ为Sigmoid激活函数，Wk为知识图谱嵌入k的权重矩阵，TeansEe,r,t为知识图谱嵌入信息，e为实体，r为属性，Wn为神经网络特征n的权重矩阵，Wd为原始数据d的权重矩阵，Norm为标准化函数，RawData为原始输入数据，G为图结构，X为节点特征； 当产业信息模型检测到新的实体关系模式出现频率超过预设阈值时，则触发智能建造产业知识图谱的重构程序，重构程序包括评估新模式与现有知识体系的一致性；若一致性低于设定标准，则启动专家审核机制，自动更新智能建造产业知识图谱，调整图神经网络拓扑结构。

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