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龙图腾网获悉北京华医网科技股份有限公司申请的专利一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372334.X，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备是由刘增会;姚福魁;尤静设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备，涉及数字计算技术领域，方法包括：获取历史患者对应的影像数据、病理数据和生理信号数据，生成虚拟病人三维模型；对目标用户的历史操作数据对应的操作轨迹、器械接触压力和生物组织形变参数进行多尺度特征编码，生成具有时间序列关联性的操作特征向量；将操作特征向量输入至虚拟病人三维模型中，获取操作特征向量对应的生理参数变化序列；对操作特征向量和生理参数变化序列进行联合分析，获取评估指标矩阵；根据评估指标矩阵，生成适应性训练场景；适应性训练场景包括并发症模拟信息、异常体征触发信息和紧急状态干预信息，以根据混合现实交互设备对目标用户进行训练。

本发明授权一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练设备，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取历史患者对应的影像数据、病理数据和生理信号数据，根据所述影像数据、病理数据和生理信号数据生成虚拟病人三维模型；所述虚拟病人三维模型具有解剖学精度和生理动态响应特征； 操作获取模块，用于获取目标用户的历史操作数据，对所述历史操作数据对应的操作轨迹、器械接触压力和生物组织形变参数进行多尺度特征编码，生成具有时间序列关联性的操作特征向量； 向量输入模块，用于将所述操作特征向量输入至所述虚拟病人三维模型中，获取所述操作特征向量对应的生理参数变化序列；所述生理参数变化序列用于确定所述操作特征向量对应的循环系统、呼吸系统和神经系统的耦合响应； 评估获取模块，用于对所述操作特征向量和生理参数变化序列进行联合分析，获取评估指标矩阵；所述评估指标矩阵至少包括操作规范性评分、临床决策合理度评分、应急处置能力评分； 训练完成模块，用于根据所述评估指标矩阵，生成适应性训练场景，包括：根据评估指标矩阵确定目标用户的能力缺陷信息；根据模型无关元学习算法快速获取能力缺陷信息对应的并发模拟病症信息；并发症模拟信息包括疾病演进树；根据并发模拟病症信息，对虚拟病人三维模型进行跨模态增强渲染；跨模态增强渲染至少包括将并发模拟病症信息对应的心音特征转换为触觉反馈矩阵和将并发模拟病症信息对应的血气分析异常值映射为可视化代谢通路障碍热点图；根据触觉反馈矩阵、可视化代谢通路障碍热点图和虚拟病人三维模型生成适应性训练场景；所述适应性训练场景包括并发症模拟信息、异常体征触发信息和紧急状态干预信息，以根据预设的混合现实交互设备和适应性训练场景完成所述目标用户的训练，包括：获取目标用户佩戴混合现实交互设备的眼动轨迹信息、操作力度信息与虚拟病人三维模型对应的虚拟生理参数变化信息；根据眼动轨迹信息、操作力度信息和虚拟生理参数变化信息，动态调整混合现实交互设备的复杂度，完成对目标用户的训练。

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