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龙图腾网获悉广东金牌电缆集团股份有限公司申请的专利轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362475.3，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台是由郭思哲;郭思妍;郭帆设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台在说明书摘要公布了：本发明公开了轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台，涉及动力电缆材料特性数据分析技术领域，包括压缩配置初始化模块、突变时间区段识别模块、压缩影响评估模块、压缩策略调整模块以及策略自适应优化模块；通过行为识别方法识别所存储的疲劳数据中存在的突变点，并以突变点为中心确定其对应的时间范围，将其标定为突变时间区段；对在突变时间区段内轻量化动力电缆的疲劳数据进行分析，评估当前疲劳数据的存储压缩策略对疲劳寿命预测准确度的影响程度。本发明解决了轻量化动力电缆疲劳数据在突变区段压缩过程中关键信息丢失的问题，实现了对压缩策略的精准评估与自适应优化，从而提升了寿命预测的准确性与数据管理智能化水平。

本发明授权轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台在权利要求书中公布了：1.轻量化动力电缆材料特性数据库与分析平台，其特征在于，包括压缩配置初始化模块、突变时间区段识别模块、压缩影响评估模块、压缩策略调整模块以及策略自适应优化模块； 压缩配置初始化模块，对轻量化动力电缆的疲劳行为特征进行分析，并基于材料类型、服役工况及历史疲劳数据，建立对应的疲劳数据存储压缩配置策略； 突变时间区段识别模块，通过行为识别方法识别所存储的疲劳数据中存在的突变点，并以突变点为中心确定其对应的时间范围，将其标定为突变时间区段； 压缩影响评估模块，对在突变时间区段内轻量化动力电缆的疲劳数据进行分析，评估当前疲劳数据的存储压缩策略对疲劳寿命预测准确度的影响程度； 在压缩影响评估模块中，基于突变时间区段内轻量化动力电缆的疲劳数据构建疲劳寿命预测模型，并分别对压缩前原始疲劳数据与压缩还原疲劳数据进行寿命预测，生成寿命评估分析信息，并在生成后进行预处理；从经过预处理的寿命评估分析信息中提取寿命预测结果信息与模型拟合模量信息，并在提取后进行分析，分别生成预测偏移敏感指数和压缩还原误差指数；对生成的预测偏移敏感指数和压缩还原误差指数构建压缩影响评估模型，通过加权求和生成压缩影响系数；确定预先设定的压缩影响系数阈值区间，并在确定后与生成的压缩影响系数进行比对，根据比对结果评估当前疲劳数据的存储压缩策略对疲劳寿命预测准确度的影响程度； 所述预测偏移敏感指数的获取逻辑如下： 从经过预处理的寿命评估分析信息中提取寿命预测结果信息，具体包括在突变时间区段内不同时刻压缩前原始疲劳数据作为疲劳寿命预测模型的输入所生成的疲劳寿命预测值以及压缩还原后的疲劳数据作为疲劳寿命预测模型的输入所生成的疲劳寿命预测值，并分别标定为和，表示在突变时间区段内时刻压缩前原始疲劳数据作为疲劳寿命预测模型的输入所生成的疲劳寿命预测值，表示在突变时间区段内时刻压缩还原后的疲劳数据作为疲劳寿命预测模型的输入所生成的疲劳寿命预测值，，为正整数； 计算预测偏移敏感指数，具体的计算公式如下： 式中，为预测偏移敏感指数； 所述压缩还原误差指数的获取逻辑如下： 从经过预处理的寿命评估分析信息中提取模型拟合模量信息，具体包括在突变时间区段内不同时刻压缩前原始疲劳数据中记录的等效模量值、压缩还原后的疲劳数据中记录的等效模量值以及通过寿命预测模型拟合得到的理论模量值，并分别标定为、和，表示在突变时间区段内时刻压缩前原始疲劳数据中记录的等效模量值，表示在突变时间区段内时刻压缩还原后的疲劳数据中记录的等效模量值，表示在突变时间区段内时刻通过寿命预测模型拟合得到的理论模量值，，为正整数； 计算压缩还原误差指数，具体的计算公式如下： 式中，为压缩还原误差指数，表示第时刻下和1之间的最大值，表示第时刻下和1之间的最大值； 压缩策略调整模块，根据评估结果，针对不同的影响程度，对突变时间区段的数据压缩策略进行调整； 具体包括： 若评估结果为低影响程度，对突变时间区段的数据压缩策略采取的调整具体为：保持当前压缩策略不变，并维持原有压缩参数配置； 若评估结果为中等影响程度，对突变时间区段的数据压缩策略采取的调整具体为：将当前压缩参数中的压缩比降低至原值的预设降幅范围内，并启用冗余数据校验机制以增强还原精度； 若评估结果为高影响程度，对突变时间区段的数据压缩策略采取的调整具体为：替换为精度优先型压缩算法，启用无损压缩模式，并关闭压缩参数的自动继承功能； 策略自适应优化模块，结合疲劳寿命预测结果与实验验证反馈，对突变时间区段的存储策略进行追踪与回溯，并根据预测误差对压缩处理逻辑进行调整与更新，并持续监测轻量化动力电缆疲劳性能的变化趋势。

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