潍柴动力股份有限公司李瑞珍获国家专利权
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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利挖掘阶段识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510349123.4,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权挖掘阶段识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品是由李瑞珍;胡永慧;侯轩辉;李安迎;孙晓鹏;徐军;朱洪超;潘雪雁设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本挖掘阶段识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种挖掘阶段识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,属于计算机技术领域。该方案中,获取目标挖掘机在当前时间步长的先导压力信号和泵端压力信号、目标挖掘机在上一时间步长作业时间和上一时间步长挖掘阶段;对基于先导压力信号和泵端压力信号构建的输入向量进行特征提取,得到压力信号特征序列;根据压力信号特征序列、上一时间步长作业时间、上一时间步长挖掘阶段,确定目标挖掘机在当前时间步长的挖掘阶段识别结果。结合压力信号特征序列、挖掘循环作业阶段顺序以及作业时间特征,从驾驶员操作意图、整车负荷、所处工况状态三个维度出发更全面地描述整车状态,确定出最后的挖掘阶段识别结果提高识别结果的准确度。
本发明授权挖掘阶段识别方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种挖掘阶段识别方法,其特征在于,包括: 获取目标挖掘机在当前时间步长的先导压力信号和泵端压力信号、所述目标挖掘机在上一时间步长作业时间和上一时间步长挖掘阶段;所述挖掘阶段分为4个挖掘循环阶段:挖掘准备阶段,挖掘阶段,回转移料阶段,卸料阶段; 根据所述先导压力信号和所述泵端压力信号构建输入向量; 对所述输入向量进行特征提取,得到压力信号特征序列;所述压力信号特征序列表征所述输入向量对应不同挖掘阶段的概率; 将所述压力信号特征序列、上一时间步长作业时间、上一时间步长挖掘阶段输入至预先训练的识别模型,确定所述目标挖掘机在当前时间步长的挖掘阶段识别结果,其中,所述识别模型是以DAGSVM模型作为第二初始模型,以径向基函数作为第二初始模型的核函数对所述第二初始模型进行训练得到的,并且所述DAGSVM模型的输入为:所述压力信号特征序列的4个时序特征序列,上一时间步长属于的挖掘循环阶段以及在上一时间步长中保持在同一个挖掘阶段的时间这2个特征,共计6个特征,其中,所述4个时序特征序列映射为所述输入向量对应的工况分属于所述4个挖掘循环阶段的概率。
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