宁波无畏教育科技有限公司陈文明获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波无畏教育科技有限公司申请的专利基于AI的心理健康测评系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119867756B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510344181.8,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权基于AI的心理健康测评系统是由陈文明;赵仑;马成功;张婷芳;刘波设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的心理健康测评系统在说明书摘要公布了:本申请涉及智能测评领域,其具体地公开了一种基于AI的心理健康测评系统,其使用基于AI的图像识别和分析算法来对采集的目标被测对象的面部数据信息(面部视频流)进行关键帧采样和面部识别,接着,对识别后的各个面部区域图像进行肌肉单元分区和微动状态特征提取,然后对提取后的各个面部肌肉点微动状态特征的时序集合进行核心肌肉位移状态时序传递,以此根据各个传递后的面部肌肉点微动位移状态信息传递特征之间的综合表征来智能地评判心理健康类型。本申请能够快速完成关键帧采样等操作,实现高效检测。同时精准捕捉面部肌肉细微变化,提升评估准确性。
本发明授权基于AI的心理健康测评系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的心理健康测评系统,其特征在于,包括: 面部采集模块,用于通过摄像头采集目标被测对象的面部数据信息,所述面部数据信息为面部视频流; 识别模块,用于对所述面部数据信息进行基于关键帧的面部区域识别以得到面部区域图像的时序集合; 位移状态表征模块,用于对所述面部区域图像的时序集合进行面部肌肉点微动位移综合分析以得到面部肌肉点微动位移状态综合表征,其中,所述位移状态表征模块,包括:肌肉点特征提取单元,用于对所述面部区域图像的时序集合进行肌肉点微动特征提取以得到多个面部肌肉点微动状态特征的时序集合;位移综合传递单元,用于对所述多个面部肌肉点微动状态特征的时序集合进行核心面部肌肉点位移时序综合传递以得到所述面部肌肉点微动位移状态综合表征; 测评模块,用于基于所述面部肌肉点微动位移状态综合表征,得到用于表示心理健康类型标签的心理健康测评结果; 其中,所述位移综合传递单元,包括: 面部肌肉点微动位移传递子单元,用于对所述多个面部肌肉点微动状态特征向量的时序集合中的各个面部肌肉点微动状态特征向量的时序集合分别进行基于核心信息聚焦的肌肉位移状态时序信息传递以得到多个面部肌肉点微动位移状态信息传递特征向量; 面部肌肉点微动位移全局分析子单元,用于对所述多个面部肌肉点微动位移状态信息传递特征向量进行全局面部肌肉点微动位移综合分析以得到面部肌肉点微动位移状态综合表征向量作为所述面部肌肉点微动位移状态综合表征; 其中,所述面部肌肉点微动位移传递子单元,包括: 面部肌肉点微动状态粗粒度编码二级子单元,用于对所述面部肌肉点微动状态特征向量的时序集合进行微动状态信息核粗粒度汇聚以得到面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚编码向量; 面部肌肉点微动状态特征细粒度补偿二级子单元,用于基于所述面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚编码向量,对所述面部肌肉点微动状态特征向量的时序集合进行肌肉点微动状态细粒度权重补偿以得到面部肌肉点微动状态特征细粒度补偿汇聚编码向量; 粗细粒度交互分析二级子单元,用于对所述面部肌肉点微动状态特征细粒度补偿汇聚编码向量和所述面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚编码向量进行交互分析以得到所述面部肌肉点微动位移状态信息传递特征向量; 其中,所述面部肌肉点微动状态特征细粒度补偿二级子单元,包括: 面部肌肉点微动状态补偿因子计算三级子单元,用于分别对所述面部肌肉点微动状态特征向量和所述面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚编码向量进行深层提取以得到面部肌肉点微动状态深层特征向量和面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚深层编码向量;计算所述面部肌肉点微动状态深层特征向量和所述面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚深层编码向量之间的面部肌肉点微动状态特征差分补偿编码向量;将所述面部肌肉点微动状态特征差分补偿编码向量与面部肌肉点微动状态权重矩阵相乘后与面部肌肉点微动状态偏置值进行逐位置相加以得到面部肌肉点微动状态特征差分补偿修正向量;将所述面部肌肉点微动状态特征差分补偿修正向量与评分权重向量进行相乘以得到所述面部肌肉点微动状态特征向量对应的面部肌肉点微动状态特征核汇聚补偿因子; 权重因子计算三级子单元,用于对所述面部肌肉点微动状态特征核汇聚补偿因子的时序集合进行微动状态门控函数补偿显性以得到面部肌肉点微动状态特征核汇聚补偿权重因子的时序集合; 补偿汇聚三级子单元,用于对所述面部肌肉点微动状态特征核汇聚补偿权重因子的时序集合、所述面部肌肉点微动状态特征粗粒度汇聚编码向量和所述面部肌肉点微动状态特征向量的时序集合进行肌肉点微动状态细粒度时序动态补偿汇聚以得到所述面部肌肉点微动状态特征细粒度补偿汇聚编码向量。
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