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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司申请的专利基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法、挖机转速调节方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119878383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510349116.4，技术领域涉及：F02D29/00；该发明授权基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法、挖机转速调节方法、电子设备和存储介质是由侯轩辉;胡永慧;李瑞珍;李安迎;孙晓鹏;徐军;朱洪超;潘雪雁设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法、挖机转速调节方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法、挖机转速调节方法、电子设备和存储介质，属于发动机控制技术领域。该方案包括：获取挖机在挖掘循环过程中不同工作阶段的作业参数集合；依据每个工作阶段的作业参数集合，设定与该工作阶段对应的初始三维粒子，并进行粒子群算法的初始化处理；依据发动机燃油消耗率、整车的抗负载能力、两个液压泵的容积效率和两个液压泵的恒流量比例构建评价函数，计算得到每个工作阶段的初始全局最优解；基于粒子群算法对每个工作阶段分别进行初始全局最优解的迭代优化。本申请的基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法，能够寻优出经济性最好的转速排量点。

本发明授权基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法、挖机转速调节方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的挖机发动机转速寻优方法，其特征在于，包括： 获取挖机在挖掘循环过程中不同工作阶段的作业参数集合；所述不同工作阶段包括准备阶段、挖掘阶段、回转阶段、卸料阶段，所述作业参数集合包括转速、泵压和扭矩数据；其中，准备阶段以及卸料阶段负载较低，挖掘阶段和回转移料阶段负载较高； 依据每个工作阶段的作业参数集合，设定与该工作阶段对应的初始三维粒子并进行粒子群算法的初始化处理，其中，初始三维粒子包括转速、液压泵一排量和液压泵二排量三个维度； 依据发动机燃油消耗率、整车的抗负载能力、两个液压泵的容积效率和两个液压泵的恒流量比例构建评价函数，计算得到每个工作阶段的初始全局最优解； 构建所述评价函数的步骤包括：将发动机燃油消耗率、整车的抗负载能力、两个液压泵的容积效率和两个液压泵的恒流量比例分别进行[0,1]范围内的归一化处理，加权处理后得到评价函数P表示为：P=K1×A+K2×1-B+K3×1-C+K4×1-D；其中，A表示发动机燃油消耗率，B表示整车的抗负载能力，C表示两个液压泵的容积效率均值，D表示两个液压泵的恒流量比例；K1、K2、K3、K4分别表示相应评价指标的分配权重； 进行初始全局最优解的迭代优化的步骤包括：连续计算新生成粒子位置并获取其评价函数值；当达到粒子群算法预设的迭代次数或全局最优解的改进收敛于预设阈值时，迭代过程结束； 基于粒子群算法对每个工作阶段分别进行初始全局最优解的迭代优化，生成每个工作阶段的全局最优解。

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